第一步：补 Python 基础（1-2周）

不需要学到能写框架的程度，够用就行：

• 变量、列表、字典、循环、函数
• pandas 的 DataFrame 操作——这个必须熟，量化里90%的数据处理都在这上面
• numpy 基础数组运算

推荐直接看 B站上的 Python 入门教程，挑播放量高的，跟着敲一遍代码就上手了。不用买课。

第二步：理解一个完整的策略逻辑（2-3周）

不要上来就搞复杂的。从最经典的开始：

双均线策略：短期均线上穿长期均线买入，下穿卖出。逻辑简单到小学生都能懂，但它包含了量化的全部要素：信号生成、仓位管理、止盈止损。

第三步：选一个终端跑回测（持续）

这一步才是你真正进入实战的阶段。前面两步都是纸上谈兵，到这里才开始用真实数据验证想法。

关于软件选择，后面细说。但原则只有一个：能用真实行情数据跑回测的，才算入门。

第四步：模拟盘 → 小资金实盘（长期）

回测跑通了放模拟盘跑一个月，看看滑点、成交率、实际收益和回测差多少。大部分新手在这里会被现实教做人——回测年化50%，实盘可能亏损。这个过程没法跳过。

作为一个专业的量化客户经理，我来告诉你软件到底选哪个？
市面上常见的几类，帮你过滤一遍：

如果你最终目标是在A股实盘跑自己的策略，我建议直接上 QMT。
原因很简单：

• 你迟早要用它来做实盘，早点熟悉环境
• 对新手友好，文档齐全
• 回测数据和实盘数据用的是同一套，不会出现“回测很美、实盘拉胯”的数据差异问题
• 我司这边有专门的技术支持群，遇到问题有人问

下面我来介绍一下这两款专业级别的量化软件，看完直接自己去选自己想要的申请。

QMT（迅投量化专业版）

核心功能：支持 Python/VBA 双语言自主编程写策略，内置 A 股全市场日线、分钟、Tick 逐笔历史行情 + 财务基本面数据库，可自主回测选股模型；实现全自动化程序化委托、算法拆单，覆盖股票、ETF、可转债全品类交易，能搭建多因子、动量、机器学习类深度量化模型。

适配人群：有 Python 编程基础、想要自研专属交易策略的进阶股民、量化学习者、喜欢深度研究策略的资深交易者。

Ptrade（迅投零代码轻量化版）

核心功能：零代码可视化操作，不用写一行代码，拖拽参数就能配置策略；内置现成网格交易、智能定投、拐点条件单、分批止盈止损等标准化模板，一键启用自动盯盘下单，自带简易回测功能，新手拿来就能落地自动化交易。

适配人群：零基础普通散户、不会编程，但想解放双手免去盯盘烦恼，做 ETF 网格、波段、自动定投的新手股民，是散户入门量化最优选择。

两款软件关键区别

如何开通？

1. 首先开立我司股票账户；
2. 账户达标后，全程由我一对一协助线上提交权限开通，两款软件均免费使用；
3. 开通后我配套赠送专属教程、模板策略文档、一对一实操指导。

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