新手用QMT做量化,从0到1完整上手教程!
发布时间:3小时前阅读:26
新手用 QMT 做量化,最稳的路径是“先专业版 QMT 跑通内置双均线 → 极小资金实盘”。下面按时间线把从 0 到 1 的每一步拆开,照做不卡壳,量化开通及优惠佣金办理,详询请点击头像联系。
一、开通与安装(第 1 天)
1. 开权限:找国金/华西/华宝等低门槛券商客户经理,确认10 万资金可开 QMT,风险等级 C3C4/C5,交易佣金是否优惠。APP 搜“量化交易权限/QMT”提交,签风险揭示书,1–3 工作日过审。
2. 装客户端:用券商发的专属安装包,装纯英文路径(如 D:\QMT),别装 C 盘。选行情+交易,输入账号和密码直接进入。
3. 下 Python 库:登录后点顶部「我的 → 下载 Python 库」,装完重启客户端(这是新手第一坑,不下库代码全红)。
4. 补行情数据:「操作 → 数据管理 → 补充数据」,下最近 1年日线 + 分钟线对应品种,不然回测空跑。
二、标准版里写第一个策略(第 2–3 天)
进「模型研究 → 新建 Python 策略」,选示例里的双均线,改成这样的最小可用版:
#encoding:gbk
import numpy as np
def init(ContextInfo):
ContextInfo.stock = ContextInfo.stockcode + "." + ContextInfo.market
ContextInfo.set_universe([ContextInfo.stock])
ContextInfo.short_n = 5
ContextInfo.long_n = 20
def handlebar(ContextInfo):
if not ContextInfo.is_last_bar(): # 防历史K线重放发单
return
data = ContextInfo.get_market_data(["close"], [ContextInfo.stock], period="1d", count=ContextInfo.long_n)
close = data["close"][ContextInfo.stock]
if len(close) < ContextInfo.long_n:
return
ma5 = np.mean(close[-ContextInfo.short_n:])
ma20 = np.mean(close[-ContextInfo.long_n:])
pos = ContextInfo.get_position(ContextInfo.stock).volume
if ma5 > ma20 and pos == 0:
# quickTrade=1:最新K线立即发单;23=买入限价,1101=普通股下单
passorder(23, 1101, ContextInfo.account_id, ContextInfo.stock, 5, -1, 100, "ma_cross", 1, "", ContextInfo)
print("金叉买入信号")
elif ma5 < ma20 and pos > 0:
passorder(24, 1101, ContextInfo.account_id, ContextInfo.stock, 5, -1, 100, "ma_cross", 1, "", ContextInfo)
#print("死叉卖出信号")
三个保命细节:
• is_last_bar() 必须判断,否则历史 K 线回放时疯狂废单。
• passorder 的 quickTrade 参数:日线/60 分钟用 1(最新 K 线立即发),盘中分钟线抢单可用 2,默认 0 只在 K 线收盘发单易错过。
- 股票代码带后缀(000001.SZ),数量 100 整数倍,价格传 -1 表示最新价。
点「回测」跑 2023–2025 历史,看收益和最大回撤。
四、模拟→小资金实盘(第 4天起)
1. 专业版 QMT「模型交易」里把策略运行模式切到“模拟”,跑 3–5 天看日志有无异常断连、废单原因。
2. 切“实盘”但只买 1 手 ETF(如 510300),验证:信号触发→委托回报→成交回报全链路。
3. 实盘机专机专用:关 Win 休眠、关自动更新、有线网络、UPS,代码里加 on_disconnected 心跳重连+微信告警。
五、新手最高频 5 个卡点
• 点“运行”不出单:编辑器运行只是信号模式,必须进「模型交易」挂实盘/模拟。
• 历史 K 线疯狂下单:漏写 is_last_bar() 或 quickTrade 乱用。
• 回测赚实盘亏:用了当天收盘价算信号、没加交易成本、数据不全。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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