QMT 是券商提供的本地化量化平台，集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体。以下是新手入门教程：

开通权限

需先找券商开通量化交易权限，开通后会有包含账号、密码及下载端信息的短信发送至手机。

软件安装

• 获取安装包：一般向券商开户后申请，也可在券商官网量化专栏下载。
• 安装软件：下载后点击安装，不要安装在 C 盘，避免权限问题。安装完成后，桌面会生成快捷方式。

启动与配置

• 登录软件：双击快捷方式，勾选 “行情 + 交易”，输入券商交易账号和密码登录。
• 配置软件：登录后需下载 Python 库，路径为 “我的” 界面→下载 python 库。若是 miniQMT，可将 xtquant 库文件从 QMT 安装根目录复制到自己 Python 软件的相应目录，也可通过命令行输入 “pip install xtquant” 安装。安装完成后可在命令行输入 pip list 验证，出现 xtquant 则安装成功。

数据下载

• 客户端界面下载：适合新手，操作路径为 QMT 客户端右上角→操作→数据管理→补充数据，可选择交易所、品种、时间范围和周期等参数进行下载。
• Python 接口下载：适合编程用户，可使用 download_history_data 函数进行数据下载，如 “download_history_data ("000001.SZ","1d","20230101","")” 可下载平安银行从 2023 年 1 月 1 日至今的日线数据。

策略编写

QMT 内置 Python 解释器，需编写 init () 做初始化、handlebar () 处理每根 K 线。编写 Python 策略时，首行需声明编码格式，如 “# coding=gbk”，可引入白名单内的第三方库。策略代码编写完成后，还需补充填写模型基本信息与回测参数。

策略运行

策略写完先点 “编译”，仅作保存，不做语法及库引用校验；随后点 “运行” 即可查看实际表现，出错信息会在日志区自动弹出。建议先跑模拟盘，上手后再用实盘。

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