Trade/QMT免费申请全攻略来了!
发布时间:2026-7-24 00:54阅读:18
很多量化爱好者可能还不知道,主流量化软件PTrade和QMT其实可以免费申请!我已经帮助1000+客户成功开通,今天就把申请流程和基础用法一次性讲清楚,让你轻松迈出量化第一步!
一、申请流程(5分钟搞定)
国金证券目前支持免费申请PTrade和QMT,门槛相当友好——入金10万即可,模拟盘和实盘权限一起开通!
操作步骤
- 登录「国金佣金宝」APP → 右下角「我的」→「我的业务」→「权限开通」→ 点击PTrade/QMT申请。
- 申请时务必填写正确的邮箱地址,下载链接、账号和密码会发到邮箱。
- 登录邮箱,复制下载链接到浏览器,下载安装包。
- 双击安装,用邮箱里的账号密码登录即可。
搞定!10万的资金要求在量化圈子里算相当友好了,很多券商要求50万甚至100万起。
小提示:申请后会拿到两个客户端——交易端(实盘交易用)和测试端(策略回测用)。做策略开发请用「国金证券PTrade交易系统交易测试端」,别用错了哦!
二、PTrade基础功能概览
PTrade内置了丰富的量化交易功能:
- 智能条件单:设定触发条件,自动下单
- 网格交易:震荡市自动高抛低吸
- 篮子交易:批量买卖多只股票
- 可转债套利:一键抓取套利机会
- 策略回测:用历史数据验证你的交易思路
这些功能在客户端界面里直接配置就能用。但真正发挥量化威力的地方,是用Python把交易思路写成代码。下面聊聊代码怎么写。
三、代码怎么写:选股与择时的条件表达
量化策略的核心就两件事——选什么、什么时候买/卖。PTrade里所有策略代码都围绕这两个问题展开。
3.1 用一个条件筛选股票
比如你想选「股价突破20日均线」的股票,在PTrade的策略编辑里,核心就是一行判断:
# 当前价格 > 20日均线 → 触发买入信号
if data[stock].close > df['close'].mean():
这行代码做的事:获取某只股票的实时价格,跟过去20天收盘价的均值比大小。换成你自己的选股逻辑,无非是把>后面的条件换一下:
# 成交量相比昨日翻倍(放量信号)
if data[stock].volume > history(2, '1d', 'volume', stock).iloc[0] * 2:
# 当日涨幅超过3%
if (data[stock].close - data[stock].pre_close) / data[stock].pre_close > 0.03:
3.2 用一个条件控制仓位
择时不只是「买不买」,还有「买多少、什么时候走」。PTrade同样支持用代码表达仓位管理:
# 有持仓且价格跌破5日均线 → 减半仓
if pos > 0 and data[stock].close < ma5:
order_target(stock, pos // 2)
本质上就是把你平时手动交易时脑子里想的那些规则,翻译成if...then...的逻辑。不用写得多复杂,能把一个有效的选股/择时条件用代码表达出来,就已经迈出量化第一步了。
四、回测怎么跑(别再找错客户端了)
最近不少客户反馈打开PTrade之后找不到回测按钮——大概率是用错了客户端。
开通后你会收到两个客户端:
| 客户端 | 图标关键词 | 用途 |
|---|---|---|
| 国金证券PTrade交易系统交易端 | 交易端 | 实盘下单 |
| 国金证券PTrade交易系统交易测试端 | 测试端 | ⭐ 策略回测用这个 |
打开测试端后:
- 点击「量化」→「回测」
- 输入股票代码
- 设置起始日期、结束日期、初始资金(不要设太小,否则策略跑不起来)、周期(日线)
- 点击「回测」,等结果出来根据绩效指标优化策略
五、开通后建议的学习路径
拿了软件不是终点,量化交易需要持续积累。如果你刚刚入门,建议按这个顺序来:
- 先用PTrade内置的条件单和网格交易熟悉界面,零代码体验量化交易的感觉
- 试着写一个最简单的选股条件,比如「成交量超过20日均量的1.5倍」,跑一遍回测看看效果
- 逐步加入仓位管理逻辑,把「买多少、怎么卖」也用代码表达出来
- 多看金融研报积累策略思路,试着用代码去复现经典策略
- 从模拟盘开始验证,有把握了再上实盘
量化交易的本质不是写复杂的代码,而是把成熟的交易规则固化为可执行的逻辑,通过纪律性实现长期复利。PTrade和QMT的价值就在于让普通人也能做到这一点。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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