ETF 轮动、可转债交易是散户最主流的量化方向，两款主流量化终端在两类策略上各有优劣，结合交易品种选择工具，能够少走弯路。

一、PTrade 适配场景分析（云端量化）

1. ETF 轮动：自带指数轮动模板，设置调仓周期、筛选指标即可运行，非常适合宽基、行业 ETF 定期再平衡策略；云端托管，关机依旧执行调仓。
2. 可转债量化：支持零代码搭建区间网格、溢价率简易策略，满足大多数散户可转债波段需求；
   ✅优势：上手门槛低、不用持续开机；
   ❌局限：Python 拓展能力有限，复杂 T+0 高频套利策略开发受限。
   适合：以中低频 ETF 轮动、可转债网格为主，不会编程的上班族。

二、QMT 适配场景分析（本地量化）

1. ETF 轮动：支持批量多标的筛选、长周期高精度回测，能够搭建多因子轮动模型；
2. 可转债量化：完整支持实时溢价率、正股联动数据读取，适合自主编写可转债日内 T+0、配对套利策略；
   ✅优势：第三方库自由安装，策略开发上限高，Tick 级数据完整；
   ❌局限：电脑必须持续开机维持策略运行。
   适合：熟练 Python、想要做精细化可转债套利、多因子轮动的进阶交易者。

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三、选型总结

单纯常规轮动、网格交易，优先 PTrade；计划深度研究套利、自主开发复杂策略，优先完整版 QMT；条件允许可选择支持双开通渠道。
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