散户刚接触量化的时候，怎么选择平台？真的是网上所说的那种“低成本、高稳定、易上手”三者难以兼得吗？

我发现很多朋友在刚开始接触量化的时候，基本上都会遇到这个问题，就是想做量化但不知道怎么开始，或者说从哪开始。其实第一步，就是不知道不知道怎么选择平台。目前在网上，其实能接触到各种各样的量化平台，看到很多关于量化的评论，因为量化交易这个概念太广义、太空泛了。对于一个刚开始接触量化的个人投资者来说，就先不要想得太多、太复杂，先把量化交易定义为程序化交易。

那程序化交易是什么呢？说白了，就是让电脑去理解你的交易思路，帮你执行你的选股逻辑、买卖逻辑，包括仓位管理，这个就叫交易策略。那为什么要先选择平台，然后再写策略呢？因为每个平台对应的策略开发规则是不一样的。比如某宽的平台和PTrade平台，相同的策略在两个平台上并不是互通的，要是直接运行就会报错。所以说，为了避免未来的策略迁移，先对平台进行一个了解，并不是坏事。

本期我们就来了解量化平台，话先说在前面，平台没有褒贬之分，只是对你来说合不合适的问题。目前咱们个人投资者能接触到的量化平台还有很多，我分两类总结。

一、第三方云平台

比如某宽、某筐、BigQuant，还有掘金等。这类平台最本质的特点就是“云原生，开箱即用”，所有的策略开发、回测、模拟盘都在平台的云端服务器上，你只需要用一个浏览器就能搞定，不用担心自己的电脑配置。

第三方云平台大多会提供免费的基础数据以及模拟环境，还有用户策略社区。对于那些没有策略的新人来说，这就比较友好了，你可以看到别人的策略思路，参考学习，甚至搭建自己的策略框架。

但它有一个很大的问题，就是第三方云平台都没办法进行实盘交易，所以平台设计的重心是以策略研究为导向，就是用来研究验证你的策略。

二、券商集成平台

顾名思义，就是接入了券商柜台的量化平台，简单理解就是既可以进行策略开发，又可以进行实盘交易。目前国内的两大主流平台就是讯投的QMT和恒生的PTrade。这些平台都是由券商采购完之后，免费提供给客户使用的。不过服务器一般由券商自己维护，所以会有一定的准入门槛。

它和第三方云平台有什么区别呢？除了实盘权限之外，部署模式不一样。第三方云平台部署在云端服务器，就相当于你自己租了一个工位。而券商集成的QMT是在本地运行，包括策略运行、数据计算；PTrade则是在券商服务器部署，和本地没什么关系。

涉及到大家比较关心的策略隐私问题，第三方云平台的隐私安全依赖于平台的信用和保护措施；PTrade在券商机房中，受券商体系的保护；QMT则是在你自己本地的电脑里，源代码不出户。

再看交易性能方面，第三方云平台的资源共享其实受整体流量的影响，而券商集成平台是在系统内部运行，路径更短，延迟更低，而且券商平台使用是没有任何收费的。所以说，这些量化平台其实是可以兼得的。

如果说你是准备入门量化，或者是量化爱好者，那云平台可以用来学习、研究策略，快速验证策略的有效性，然后可以通过具体的策略进行适配，选择PTrade或者QMT做实盘的策略开发。

以上就是咱们对平台的了解，最后，对于一个刚入门量化的新人来说，你的第一个目标不应该是找到一个可以躺着赚钱的“策略圣杯”，而是应该跑通一个简单但完整的流程。

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