很多朋友在做量化的时候，不知道怎么选择适合自己的量化平台。今天我们从交易速度、数据获取以及策略运行逻辑这三个维度，来看看到底哪个平台更适合你。

首先从交易速度上来说，PTrade的核心优势在于云端运行，就是你的策略代码部署在券商的云端服务器里，这就可以说明它的交易链路更短，策略信号生成后直接在券商机房内送达交易所，省去了你本地电脑到券商服务器的网络传输时间，就更适合对速度要求较高的交易者。

而QMT的策略运行在本地，交易速度会受到你本地电脑性能的影响，而且逻辑计算信号生成都在本地完成，然后通过网络把交易指令发送给券商柜台，优势就是你可以完全把握自己的策略，一般来说，QMT的交易速度对于普通交易者来说也完全足够。

在数据获取方面，PTrade接入标准化的交易所数据，可以理解为开箱即用，还包含非展示的level 2数据，历史数据方面包括日线、分钟级还有tick级别数据，而且API调用方便，更适合量化新手。

QMT就不一样啦，数据获取高度灵活，拓展性足够的强，可以对接很多第三方的数据平台，但数据清洗会更加的复杂，对编程技术要求较高。

在策略运行逻辑来说，PTrade的采用云端事件驱动，比如说接收实时的行情推送，根据策略设定的条件生成交易指令自动执行。

QMT一般来说也是事件驱动，但是策略运行在本地，还可以调用本地的IDE，更加的灵活和自由。

最后PTrade的技术门槛更低，而且自带了十多种的量化交易工具，对编程技术没有那么成熟的朋友更加的友好，而且就更适合量化新手。

QMT的定位就更加的专业化，功能更加强大，但是就需要对数据管理和编程有扎实的理解，适合有一定编程和量化基础的进阶玩家。

总结下来，PTrade就像能够拎包入住的公寓，而QMT更像一个毛坯房，自己装修的空间虽然无限大，但是费工夫。