想做量化，很多人纠结这俩：QMT 和 PTrade。一句话总结：

QMT = 你自己电脑/服务器跑策略（本地控）

PTrade = 券商服务器帮你跑策略（托管省心）

下面把差别掰开揉碎讲清楚。

一、QMT：本地客户端跑，得保持在线

QMT是装在你电脑（或云服务器）上运行的。你关机/断网/程序退出，策略就停了。

优点（适合爱折腾、追求掌控的人）

1. 策略更私密：代码在你自己机器上，不用托管到券商服务器，保密性更强。
2. 速度快、延迟低：下单和计算都在本地跑，速度主要看你电脑/服务器配置和网络。
3. Python环境你说了算：用你自己的Python、你熟悉的IDE、你装的包。
4. 扩展性强：想接什么库就接什么库（数据处理、机器学习、风控、消息推送都好搞）。
5. 可以上云：放到云服务器上跑，稳定性更好，也不用担心家里断电断网。
6. 支持品种更多（常见覆盖很广）：
   股票、两融、ETF、可转债、期权、期货、港股通、北交所等。

你要接受的点

需要自己保证**“不断电、不断网、不掉程序”**（或者直接云服务器解决）。

二、PTrade：券商服务器跑，启动一次就能一直挂着

PTrade属于券商端托管模式。你把策略启动后，即使你电脑关了，策略也能继续跑（以券商规则为准）。

优点（适合想省心、随时随地管策略的人）

1. 省事：启动后交给券商服务器跑，不用你自己守着电脑在线。
2. 不挑地点、不限制IP：你在哪都能登录查看、修改、重启策略，管理很方便。
3. 更容易用到L2数据：L2数据量大，放本地管理成本高；托管模式通常更适配这类数据。

你要接受的点

灵活性通常没本地那么“想怎么改就怎么改”（具体看券商提供的接口与限制）。

策略运行环境受券商平台约束，相对没那么自由。

三、怎么选（不绕弯）

你想要：更自由、更灵活、代码私密、品种多、速度快 → 选 QMT（最好配云服务器）

你想要：省心托管、电脑不用开、随时登录管理、L2更方便 → 选 PTrade

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