量化策略按盈利逻辑可以分为三大类：趋势跟踪、均值回归和统计套利。了解这些分类有助于投资者根据自己的风险偏好和市场环境选择合适的策略方向。

趋势跟踪策略：核心假设是“趋势一旦形成，倾向于延续”。常见策略包括双均线金叉死叉、唐奇安通道突破、MACD等。趋势策略在牛市中表现优异，但在震荡市中会反复止损。典型趋势策略特征：胜率较低（约40%），但盈亏比较高（>2），依靠少数大赚覆盖多次小亏。适合市场波动大、有明确方向的环境。代表策略：海龟交易法则。

均值回归策略：核心假设是“价格偏离均值后会回归”。常见策略包括布林带、RSI超买超卖、配对交易等。均值回归在震荡市中表现出色，但在强趋势中会过早反向开仓导致亏损。典型特征：胜率较高（>60%），但盈亏比较低（<1.5），依靠多次小赚积累收益。适合区间震荡市场。

统计套利策略：利用两个或多个相关资产之间的价差偏离进行对冲交易，赚取价差回归的收益。常见策略包括跨期套利、跨品种套利、股票配对交易等。统计套利通常是对市场中性（方向不敏感），收益与大盘涨跌相关性低，是降低组合波动的好工具。但需要较强的数学建模能力，且价差可能出现结构性断裂。

此外还有高频策略（如做市策略、订单流策略），但个人投资者较难实现。

对于个人量化新手，建议从趋势跟踪或均值回归中选一个方向深入，熟练后再尝试组合。QMT和PTrade都支持这些策略的实现，10万资金即可开通。回测时注意区分市场状态，不要用单边牛市的回测结果去震荡市实盘。国金证券的量化社群中，用户会分享不同策略在不同时期的适用性。同时，两融全线上办理，趋势策略在上升趋势中可使用融资增强收益，但需控制杠杆。