还在为“如何获取企业财务数据”发愁吗？

QMT（Quantitative Market Trading）竟然可以免费获取！

今天手把手教你用QMT获取上市公司财务数据的两种方式，附完整Python代码，看完就能用！

为什么需要财务数据？

用于量化策略构建（如基本面选股、估值分析）

做财务指标分析（ROE、净利润、毛利率等）

结合机器学习模型进行预测和建模

✅ QMT获取财务数据的两种方式：

方式一：使用QMT内置API（推荐新手）

from qmt import get_fundamental_data

# 获取某只股票的财务数据
stock_code = '600000.SH'  # 示例：中国平安
data = get_fundamental_data(stock_code)

print(data)

✅ 特点：

简单易用，无需额外配置

数据种类丰富（包括利润表、资产负债表、现金流量表等）

支持多只股票批量获取

方式二：通过接口调用第三方数据库（适合进阶用户）

import pandas as pd
import requests

# 调用第三方财务数据接口（示例）
url = "https://api.example.com/financial-data"
params = {
    "stock_code": "600000.SH",
    "type": "income"  # 可选：income, balance, cash_flow
}

response = requests.get(url, params=params)
data = pd.DataFrame(response.json())

print(data)

✅ 特点：

需要注册API密钥（部分接口免费）

数据更全面、更新更及时

适合做深度财务分析或结合AI模型

小贴士：QMT支持哪些财务数据？

为什么选择QMT？

完全免费，无隐藏收费

支持Python编程，灵活强大

数据接口丰富，适合量化与AI结合

社区活跃，有大量教程和案例参考

✅ 一句话总结：

QMT不仅可以免费获取财务数据，还能帮你快速构建量化策略、做财务分析、甚至结合机器学习！

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