国内做实盘量化，绕不开两套“标准答案”：迅投 QMT（含 miniQMT）和恒生 PTrade。合作券商多、生态成熟，新手一开权限最纠结的就是：到底选哪个？

把结论先放前面：

• 你想做更灵活的策略开发、更多品种、更强扩展 → 选 QMT
• 你想要更省心、少写代码、策略能托管 24h 跑 → 选 PTrade

下面按“优缺点+适用人群”拆开说。

QMT（miniQMT）

优点

1. 品种覆盖更全：股票、期货、期权、两融、港股通等都能做（更偏“全能型”）。
2. 支持 Python + VBA：对不同技术栈更友好。
3. 本地运行、数据本地化：策略和数据主要在本地，隐私/策略安全性更高。
4. miniQMT 更适合开发党：以 Python 包形式提供 API，可接 PyCharm/VSCode，第三方库（numpy/pandas 等）想装就装，策略开发自由度高。

缺点

1. 学习门槛更高：界面和思路更“工程化”，完全不懂编程的人会明显吃力，至少要补点 Python 基础。
2. 吃配置：本地跑策略，机器性能决定上限；高频/复杂策略对 CPU、内存要求更高。

恒生 PTrade

优点

1. 更“交易员友好”：界面简单，上手快；自带不少工具/模板，不写代码也能做一些相对复杂的交易动作。
2. 支持云端运行：策略可托管，不需要电脑一直开着，适合盯盘少、希望“自动跑”的人。

缺点

1. 品种相对少：以股票、两融、可转债等为主（相对 QMT 不够全）。
2. 策略并发有限：同时运行策略数量有上限（常见：模拟约 5 个、实盘约 8 个，具体看券商配置）。
3. 云端策略有泄露顾虑：策略上传云端理论上存在隐私风险；且服务器资源有限（当然也有人选择自配云服务器/环境来缓解）。

怎么选（最省事的判断法）

• 你把量化当“工具”：想用现成功能、少折腾、能托管 → PTrade
• 你把量化当“系统”：要扩展、要多品种、要库、要更强可控性 → QMT/miniQMT

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