股票量化交易软件有哪些?一文看懂主流平台优缺点
发布时间:2026-3-9 15:49阅读:71
几年前,想做量化还得去各大官网找平台、开 API、自己连行情。
现在就方便多了——各大券商都与主流量化平台直接打通。
一般券商只会选择 1–2 家平台深度合作,
这也意味着:选券商 ≈ 选量化软件生态。
做量化最怕走弯路,我这几年一直在试不同软件,
最终只留下两个长期使用的组合:迅投 QMT + 恒生 PTrade。
下面我就从实际体验,讲清楚这两款平台的核心差异与搭配方式。
一、QMT —— 专业级的数据与灵活度
「写代码的人玩 QMT,追求效率的人离不开它。」
QMT 由迅投开发,是国内券商使用最广的量化交易终端之一。
它定位专业、功能齐全、完全可定制。
核心亮点
- 本地客户端:行情与策略都跑在自己电脑上,延迟极低;
- 多语言支持:Python + VBA,生态开放;
- 全品种覆盖:股票、两融、ETF、期货、期权、可转债、北交所全支持;
- 开发自由:可接第三方库,自己造模型、接 API 都行;
- miniQMT:轻量版接口,能直接嵌入原生 Python 环境。
QMT 的回测速度快、功能全面,适合技术背景较好的投资者。
对编程友好,也能满足机构级策略开发需求。
适合谁:想深入研发策略的程序员 / 工程师有多品种交易或风控需求的进阶玩家
二、PTrade —— 云端量化的“懒人神器”
「不想盯盘,不想看主机输出?上 PTrade 就对了。」
恒生 PTrade 是云端量化平台的代表作。
它把策略“放在券商服务器跑”,真正实现了“电脑关机策略不掉线”。
☁️ 核心亮点
- 云端运行:策略执行由券商托管,稳定、省心;
- 简单易用:界面清晰,可视化逻辑,新手可直接上手;
- 多场景支持:自动 T+0、条件交易、逆回购、篮子调仓;
- 无需部署:登录即用,不占本地资源;
- 可搭配 L2 行情:支持分钟与 tick 级策略。
PTrade 的适用人群非常广:
想要“自动赚钱但不懂编程”的——几乎都能轻松搞定。
适合放置长期执行的策略,比如国债逆回购、可转债轮动、简易套利等。
适合谁:新手 / 无编程经验上班无法盯盘用户想跑长期、稳定策略的投资者
三、两款软件的最佳配合方式
其实,最聪明的做法不是二选一,而是:QMT + PTrade 双系统搭配。
⚙️ 组合思路
| 场景 | 推荐组合 |
|---|---|
| 策略开发与回测 | QMT(本地编写 / 调优) |
| 长期执行与托管 | PTrade(云端稳定运行) |
| 高频 / 实时策略 | QMT(本地低延迟) |
| 日内 T + 0 套利 | PTrade(条件单+云端触发) |
这样就能实现完美闭环:
本地研发、云端执行,既稳定又自由。
四、硬核细节:极速柜台与性能表现
优秀的软件还离不开强硬件后盾。
现在多数券商背后用的都是 LDP 级极速交易系统:
- 单节点可支持 10 万账户、上千万笔委托;
- 平均穿透延时 ≤ 40 微秒,比普通交易快 95 %;
- 下单通道吞吐量 ≥ 5000 笔/秒;
- 可用性 99.999 %,RTO 秒级恢复。
换句话说,只要券商柜台靠谱,
你无论在哪个平台下单,都是机构级性能。
五、其他可选量化软件(扩展参考)
除了 QMT 和 PTrade,这几年国内还有几个常见平台:
| 平台 | 特点 |
|---|---|
| 聚宽 (JQData) | 社区活跃、策略丰富,偏教学与仿真 |
| 优矿 (UQER) | 数据好、量化研究型平台,实盘支持较少 |
| BigQuant | 提供机器学习策略模板,偏研究用途 |
| 掘金 (JoinQuant Pro) | 有券商合作版本,功能接近 QMT |
| RiceQuant (RQAlpha) | 开源框架,可自建服务器运行 |
| 多多 Quant | 量化投资入门平台,图形化操作为主 |
但这些平台大多以教学或模拟为主,
真正实盘级别的稳定性,还是需要 QMT 或 PTrade 这样的券商直连系统。
六、总结:怎么选?
| 用户类型 | 推荐平台 | 原因 |
|---|---|---|
| 零基础新手 | ☁️ PTrade | 操作简单,云端托管,免部署 |
| 熟悉代码的量化开发者 | QMT | 本地运行、支持外部库、自定义度高 |
| 想长期稳定运行策略 | PTrade | 自动执行、省心稳定 |
| 想高频交易、策略复杂 | QMT | 毫秒级撮合、可独立搭建环境 |
| 想两种都用 | QMT + PTrade | 本地开发 + 云端运行完美组合 |
量化交易开户门槛低,QMT/ptrade低佣金优惠,微信或电话联系我,立即预约开户。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
股票量化交易软件哪个好?一文解答疑惑
股票量化交易软件怎么下载?


问一问

+微信
分享该文章
