国金证券目前主推的量化终端主要是 QMT 与 PTrade。两者都能覆盖大多数量化交易需求，但在开户选型时，很多人会卡在“到底该选哪个”。下面从入门到高阶，按 七个关键维度把差异一次讲清楚。

1）交易品种覆盖

• QMT：股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通等（覆盖更全）
• PTrade：股票、ETF、两融、可转债（相对集中在主流现货/两融）

2）运行方式（本地 vs 云端）

• QMT：策略在本地客户端运行，需要电脑/云主机持续在线；优势是环境可控、扩展性强，可自由对接外部 Python 环境与数据源。
• PTrade：策略在云端/服务端运行，电脑关机也能 7×24 跑策略；但外部环境对接限制更多，整体更偏“托管式使用”。

3）编程语言与开发门槛

• QMT：支持 Python、VBA，更适合有一定开发基础、希望深度定制的人。
• PTrade：主要使用 Python，路径更聚焦，上手成本相对更低。

4）交易工具与功能生态

• QMT：更偏“交易+策略联动”的综合能力，例如联动下单、条件/触价单、网格、篮子、一键调仓，以及部分算法交易能力等。
• PTrade：更偏“交易工具箱”，内置的策略化工具更丰富（如多种埋单/抢单/扫单/追涨停/转债套利/ETF 套利等偏交易执行类工具），适合偏执行与速度导向的场景。

5）数据能力与频率

• QMT：历史数据与外部数据扩展空间大，可接外部库/因子库等，适合研究、因子、多数据融合策略。
• PTrade：偏实盘执行效率与高频细粒度，支持更细的 tick 级使用，并常见配套免费 Level2 接口；适合对行情时效性要求更高的策略。

6）策略数量与资源限制

• QMT：策略数量与并发能力主要取决于你的机器配置与部署方式。
• PTrade：通常会对模拟/实盘可运行策略数做固定限制（以实际开通规则为准）。

7）软件定位：谁更适合你？

• QMT：偏“策略研发平台”——自由度高、可扩展强，但对编程与环境部署要求更高。
• PTrade：偏“托管执行平台”——链路更短、上手更快，适合强执行、强速度、少运维需求的用户；很多智能交易工具可对标主流行情软件的进阶交易功能。

选型一句话总结

• 你更在意 研究扩展、外部数据/库、品种覆盖、开发自由度：选 QMT
• 你更在意 省心托管、执行效率、交易工具丰富、低运维：选 PTrade

如果你告诉我：交易品种（股票/期权/期货等）、策略频率（日频/分钟/tick）、是否要接外部数据、是否能长期挂云主机，我可以按你的场景给出更具体的选择建议。

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