聚宽停用后,还有哪些好用又免费的量化平台?(QMT、PTrade深度对比)
发布时间:2026-3-5 14:37阅读:15
自从聚宽(JoinQuant)宣布逐步停止与部分券商的合作后,不少量化投资者开始焦虑:
“聚宽不能用了,还有什么平台可以替代?”
其实,随着国内量化交易生态日趋完善,QMT(迅投) 和 PTrade(恒生) 已成为两款主流且可通过券商接入使用的替代方案。
下面我们就来详细对比分析,看看哪款更适合你
一、聚宽停用的背景
去年第一创业发布公告,称将于年底终止与聚宽的合作,标志着部分券商客户端的聚宽支持正式下线。
这让不少依赖聚宽接口进行量化实盘的用户不得不另找替代方案。
好消息是——
国内量化交易软件在过去几年发展迅速,迅投 QMT、恒生 PTrade 以及部分券商自研量化端如今都能满足大多数实盘需求。
二、两大主流平台概况
QMT(迅投)
开发商:北京睿智融科控股股份有限公司(简称“迅投”),成立于2011年,是国内专注金融信息系统的科技企业。
团队背景强,核心成员来自清华、中科院等顶尖科研机构。
主要特点:
- 编程灵活: 支持 Python 与 VBA 双语言策略开发,适合有编程基础的量化投资者。
- 本地执行更安全: 策略代码保存在本地,不上传服务器,隐私和安全性更高。
- 多级别回测: 支持 tick、分钟、日线、周线等多粒度级别;满足专业策略研究需求。
- 丰富品种: 支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货,多市场协同交易。
✅ 适合人群: 有一定技术基础、追求策略控制与性能的量化从业者。
⚙️ PTrade(恒生电子)
开发商:恒生电子,国内老牌金融科技上市公司,被称为“金融IT茅”,与各大券商系统高度兼容。
主要特点:
- 界面友好易上手: 操作逻辑直观,适合初入量化领域的投资者。
- 云端运行: 策略可上传到服务器,电脑关机也能自动运行。
- 支持Python: 无需复杂配置即可实现基础量化交易。
- 实盘表现稳健: 以证券账户直连、延时低、执行快见长。
✅ 适合人群: 编程能力有限、希望策略托管、省心运行的投资者。
⚠️ 注意:
PTrade 的策略运行在服务器端,执行效率高但存在理论上的代码泄露风险,专业用户需谨慎评估。
三、聚宽 vs QMT vs PTrade 核心对比
| 对比维度 | 聚宽(JoinQuant) | QMT(迅投) | PTrade(恒生) |
|---|---|---|---|
| 运行环境 | 云端 | 本地运行 | 云端托管 |
| 编程语言 | Python | Python / VBA | Python |
| 回测粒度 | 日线 / 分钟 | Tick级至月线 | 分钟 / 日线 |
| 支持品种 | 股票 / ETF | 股票 / 两融 / 期权 / 期货 / 可转债 | 股票 / ETF / 可转债 / 部分衍生品 |
| 易用性 | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★★ |
| 自由度 | ★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
| 安全性 | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ |
| 适合人群 | 入门用户 / 量化小白 | 技术型交易者 | 半技术型 / 想托管策略的用户 |
四、怎么选?
- 如果你是程序员或量化研究者:推荐 QMT。自由度高、性能稳定、逻辑清晰,是目前聚宽技术用户最常选的平替。
- 如果你是量化新手或不想维护环境:选择 PTrade。图形化界面+云端策略托管,无需本地运行,更省事。
五、延伸推荐
除了 QMT 和 PTrade,市场上部分券商也在推出自研量化终端或轻量策略工具,
例如支持 Python API 的专属量化账户、券商自建研究环境等。
不过在功能全面性上,目前仍以 QMT 与 PTrade 为主流选择。
总结
| 需求类型 | 推荐平台 | 理由 |
|---|---|---|
| 聚宽平替、追求功能拓展 | QMT | 支持本地运行、接口灵活、安全高效 |
| 新手入门、想简单托管 | PTrade | 操作友好、无需维护云端执行 |
| 仅研究型使用 | 券商自研或第三方工具 | 基础策略验证和教学使用 |
一句话结论:
聚宽停用后,最适合国内投资者的免费量化方案就是:QMT + PTrade。前者更专业,后者更省心。选择哪个,全看你想要掌握多少“控制权”。
量化交易开户有保障,QMT/ptrade低佣金服务,微信或电话咨询,专业支持更安心。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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