玻璃是日常生活、工业生产、科技领域的重要材料，被广泛用于工业、建筑、医疗、仪表、电子、日用品、化工等众多领域。玻璃在成形时，受生产材料和生产工艺影响，不可避免的会在玻璃表面或内部出现气泡、结石、黑点、斑点等缺陷。对玻璃进行加工，会产生划痕、裂纹；玻璃受环境和运输影响，也会出现油污、水渍、脏污、表面划伤等缺陷。为避免玻璃及组件存在的风险，因此要对玻璃及制品进行严格检验。

　　传统的玻璃检测方法是依靠人眼来识别玻璃表面的各种缺陷，但这种方式存在着很大的局限：如人眼难以发现微小缺陷，人眼无法适应长时间、高强度的检测工作，不同检测者的识别标准不统一。这种人眼检测方式不仅消耗了大量人力，而且检测效率不高，也不够精准。北京休恩博得科技股份有限公司(简称休恩科技)基于自身AI智能平台和视觉识别技术，结合工业相机、光源等智能设备，推出了AI智能识别检测解决方案，可实现对玻璃的智能化识别检验。

　　在玻璃检测线上，工业相机对检测线上的玻璃进行拍照(现场要提供足够的光照条件)，将拍照图像传输至休恩科技的AI智能平台，系统对玻璃表面进行全方位的检查，基于休恩科技AI智能平台的深度学习算法和在复杂模式识别和自动化学习上的强大能力，系统可以有效的识别出玻璃表面的破损、裂纹、气泡、划伤、结石、黑点、斑点、油污、水渍、脏污等各种缺陷。当系统发现有缺陷的产品时，系统会触发检测线上的报警指示灯亮起，提示检测人员对问题产品进行剔除处理。

　　如今，基于机器视觉的检查技术已经成为玻璃检验的首选方法。休恩科技推出的AI智能识别检测解决方案明显优于人眼检验，可以帮助企业提升玻璃检测效率和检测的准确率，同时帮助企业节约昂贵的劳动力成本。