量化软件如何选择?根据编程水平对号入座,选对工具不走弯路
发布时间:1小时前阅读:41
在营业部工作的这些年,我发现越来越多的投资者开始关注“量化交易”了。以前大家觉得这是大机构、高材生玩的东西,但现在技术门槛低了,普通投资者也想试试用机器代替人工盯盘。不过,随之而来的问题也让很多人头疼:市面上这么多量化软件,到底该选哪一个?
其实,软件没有绝对的好坏,只有适不适合你的技术水平。为了让大家少走弯路,我根据平时接触到的这些工具,把市面上的量化软件大致分成了三类,大家可以对号入座。
第一类:无需编程,像“绘制流程图”一样的可视化软件(代表产品:水母量化)
如果完全没有编程基础,看到代码就头大,但脑子里有很多交易想法,那么这类软件是首选。
以水母量化“可视化策略面板”功能为例,它将复杂的编程逻辑简化为“选股器、股票池、策略单”三大模块。像绘制流程图一样,先利用选股器按照设定的条件在全市场实时筛选标的并存入股票池,再由策略单针对池子里的股票进行毫秒级的监控,一旦满足设定的买卖信号,系统就会即刻自动下单。这种“可视化”的设计,让交易思路能迅速转化为实战策略。软件内置了数千种因子,包括技术、盘口、资金等,并预设了自动打板、网格交易、轮动交易等数十种常见策略模板。这类软件适合那些追求执行效率、且希望规避复杂代码编写的投资者。
第二类:提供部分模版,复杂策略仍需代码实现(代表产品:恒生PTrade)
如果有一定的技术基础,或者愿意花点时间钻研一些简单的代码,同时又希望软件能提供一些现成的工具,那么PTrade这类软件比较合适。
PTrade它处于一个“中间地带”。它内置了一些常用的策略模版,比如网格交易、拐点交易等,如果要求不高,直接用现成的就行。但如果想实现一些非常个性化的、复杂的策略,那就得动用Python代码了。这类软件比纯代码平台更易上手,适合那些有一定编程基础、想兼顾效率与灵活性的投资者。
第三类:必须编程,完全自由发挥的专业平台(代表产品:迅投QMT、掘金量化)
这一类软件是专门给“技术大牛”或者职业量化团队准备的。像迅投QMT和掘金量化,它们提供的是一个非常纯粹的编程环境和极速的交易通道。
这类软件所有的策略逻辑、风险控制、数据调用,都需要一行行地写Python或C++代码。虽然它的自由度最大、执行速度快,但缺点也显而易见:极高的编程门槛会将没有代码基础的投资者拒之门外。如果不会编程,打开软件可能连第一步都迈不出去。这类软件适合那些追求极致速度、有深厚编程功底的专业玩家。
总结一下:选软件千万不要跟风,更不要觉得越复杂的就越高级。
● 如果你是编程零基础,只想简单快捷地实现自动化交易,选第一类最省心;
● 如果你想边学边做,在现有模版基础上追求一定的灵活性,第二类比较合适;
● 如果你本身就是程序员,追求的是策略的绝对掌控和极致速度,那么第三类才是你的战场。
量化只是工具,核心还是你的交易思路。选个顺手的,比什么都重要。
不过,选好软件只是第一步,在实际开通和配置过程中,难免会遇到各种琐碎的问题。如果你在开通或使用过程中遇到任何障碍,欢迎通过下方的联系方式随时与我交流。另外,如果你现在通过我开户,我不光能帮你开通量化软件的使用权限,还能为你争取到全行业极具竞争力的佣金费率。毕竟量化交易通常频率较高,省下的每一分手续费,都是实打实的利润。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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