平时和客户聊量化，大家一开口往往先问哪个软件下单快。真聊几句就会发现，每个人想做的事差别很大。有人想写自己的盘口策略，有人只想把打板、网格这类操作交给程序，还有人最在意电脑关掉后策略能不能继续跑。所以我一般不会直接推荐某一款，而是先问会不会编程、主要做什么品种、策略准备放在哪里运行。把这几个问题说清楚，再看PTrade、QMT和水母量化，就没那么容易选偏。

PTrade适合想在券商体系里做策略的人

恒生PTrade通常由合作券商提供，客户在券商端申请权限后使用。它把行情、策略编写、回测、仿真和实盘放在一个平台里，支持Python。盘前准备、盘中处理、盘后统计都有对应的事件，想做更细的行情触发，也可以结合tick数据、定时任务、委托和成交回报。它还带有网格、篮子、批量埋单、盘口扫单、ETF套利等交易工具。对已经有代码基础，又希望少绕一层外部接口的客户，PTrade用起来比较顺。

QMT更适合愿意自己折腾代码的用户

迅投QMT也是券商渠道里常见的量化终端，支持Python和VBA。除了标准QMT，还有偏实盘执行的miniQMT，以及方便外部Python调用的XtQuant。它的特点是本地化程度高，历史行情可以放在本机，策略和数据也更方便自己管理。做盘口信号、短周期策略或自建研究框架的人，往往会喜欢这种自由度。不过QMT不是装上就万事大吉，断线重连、重复委托、部分成交和仓位校验都要自己考虑。代码能力越强，能发挥的空间越大，维护工作也越多。

水母量化把编程这道门槛降了下来

水母量化走的路线不太一样，它把策略做成可视化流程。用户通过选择条件、填写参数和连接模块来搭建自动交易，覆盖股票、可转债、ETF等品种。和高频交易量化联系比较紧的，有Level2行情监控、打板助手、正股与可转债联动、成交驱动网格、预埋预撤等。对交易思路已经比较明确，但不想从头学Python的客户，这种方式更容易上手。

最后还是按自己的交易习惯来选

简单说，PTrade偏券商内的一体化流程，QMT偏本地编程和接口扩展，水母量化偏免编程和现成场景。如果你会写代码、喜欢自己搭系统，可以多比较PTrade和QMT；若你不会编程，又想把打板、联动或网格规则自动化，可以重点了解水母量化。但无论选哪款，我都建议先从回测和模拟开始，再用小规模实盘观察触发、撤单和成交是否符合预期。高频交易量化软件只是执行工具，真正决定能不能长期使用的，还是策略是否清楚、风控是否管用。以上是关于高频交易量化的介绍，我是江海证券的经纪人，帮助了不少客户对接量化交易平台的开通和使用。现在找我开户，可直接协助你开通量化交易平台的使用权限，同时还能帮你争取到优惠，降低交易成本。有需要的朋友可以联系我。