什么是大数据？大数据有什么用途？

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如何运用大数据技术进行量化交易？

运用大数据技术进行量化交易可按以下步骤：首先，广泛收集数据，涵盖金融市场交易数据、宏观经济数据、企业财务数据、社交媒体舆情等多源数据。其次，对收集到的杂乱数据进行清洗和预处理，去除错误...

理财王经理 761

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？

数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​数据清洗与...

资深杨经理 373

如何利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理？

利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理，可以从以下几个方面入手：首先，数据清洗与预处理是关键。通过大数据技术，可以高效处理海量数据，去除噪声和异常值，填补缺失值，确保数据质量。其次，特征提取与...

理财王经理 525

央行等七部门：推进金融领域“数据要素×”试点

　　央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》。《行动方案》提出，指导金融机构健全数据治理体系，完善数据治理制度和数据质量管控机制，积极参加数据管理国家标准(DCMM)贯标评估。加强数据资产积累，全面整合内外部数据，实现全域数据的统一管理、融合共享。强化数据挖掘分析和数据可视化能力建设，形成对业务经营、风险管理、内部控制的基础数据支撑。推进金融领域“数据要素×”试点，运用大数据、隐私计算等科技手段，融合应用多维数据，优化金融产品和风控模型，提升金融服务和风险管...

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央行等七部门：指导有条件的金融机构规划建设绿色智能金融数据中心

　　证券时报网讯，据央行网站，央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，其中提出，加强数字金融相关新型基础设施建设。指导有条件的金融机构规划建设绿色智能金融数据中心，推动新增算力向国家枢纽节点集聚，支持海量数据存储和实时数据调用。建设优化高可靠冗余的网络架构，提高金融网络健壮性和服务能力，为金融数字化转型架设通信高速公路。布局先进高效的算力体系，加快云计算、人工智能等技术规范应用，探索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融数字化转型提供精准高效的...

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