2.1 使用miniQMT获取行情数据需要登录吗

•A1: 不需要，打开miniQMT终端即可，如果要实盘交易，则需要登录

2.2 如何登录miniQMT

•A2: 一般在主QMT登录框下选极简模式可以登录

2.3 如何安装xtquant

•A3: 首先要在主QMT中下载Python库，然后到QMT安装目录下，进入bin.x64Libsite-packagesxtquant，拷贝下来放到自己的Python版本Libsite-packages对应的路径中

2.4 ipython无法导入xtquant包

•A4: 检查Python版本(目前仅支持Windows下的python3.6-3.8之间的版本)、检查是否使用了多个不同版本python造成了混乱(设置环境变量，把装有xtquant的python路径放到前面)

2.5 xtquant无法获取5档L1行情，只有最新价

•A5: 该券商版本可能做了阉割、QMT登录界面行情应该选择5档全推而不是最新价

2.6 QMT网络连接总是重连

•A6: 家庭宽带不稳定，重启QMT客户端看看

2.7 跑QMT需要什么样的配置

•A7: 一般来说4核8G内存基本够用，但是如果策略复杂，或者订阅数据过多，会稍显吃力，推荐16核32GB内存的配置，以及稳定的家庭带宽或云服务器

2.8 xtquant下载历史数据后取local data仍然为空

•A8: QMT服务器可能处于维护状态、本地网络不稳定下载中断了、下载量过大TCP连接多阻塞了

2.9 历史tick数据最早到哪个时间

•A9: 最早的数据为2020.4月以后

2.10 数据高效存取有哪些方法

•A10：比较推荐的做法是使用数据库软件，比如clickhouse、dolphindb等，方便历史数据和实时数据的拼接。本地的话使用hdf5、parquet等也能取得很高的性能

2.11 xtquant支持回测吗

•A11：不支持，需要借助第三方框架，如掘金量化等，推荐只将xtquant作为交易接口，回测可使用主QMT

2.12 pip下载库速度慢，有么有加速的方式

•A12：使用国内源，有需要请联系我

2.13 交易系统问题

•A13: 不打开miniQMT无法直接使用库交易，不可以在Linux下运行，开通极速柜台后不能在手机同花顺交易

2.14 数据不是很丰富和完整，哪里可以获得更多的数据

•A14：akshare中包装了比较多的爬虫数据，另外可以自己在港美券商中爬虫获取历史行情、供应链数据、财务数据、估值数据等多种数据。专业的量化平台，如米筐、聚宽、优矿等，也提供了比较精准的因子、财务、历史行情。也可以在淘宝上购买一些高频历史数据

2.15 计算复权后数据与同花顺等软件有差异

•A15：同花顺等软件大多使用了等差复权的方法，直接做加减法，这导致计算涨跌幅度的时候不正确，历史行情也会出现负值。而在量化中我们经常用乘除法，即等比复权的方式处理数据，避免了上面的问题，因此不必理会这种差异

2.16 如何计算当天的涨停价

•A16：主板(int(x * 110   0.5) / 100)、创业板/科创板/北交所(int(x * 120   0.5) / 100)，x为昨收价

2.17 可以使用文件单功能吗

•A17：个人用户基本受限的，可以在QMT中写个轮询程序监控指定路径，自行处理

2.18 subscribe_whole_quote取的是全市场数据

•A18：QMT实现上的BUG，需要自己在回调函数中过滤出自己感兴趣的

2.19 QMT支持C  调用吗

•A19：支持，有专门的C   SDK框架，可找券商咨询

2.20 哪里找到官方文档

联系我，分享官方文档！！！还可以申请量化软件QMT