数据作为新型生产要素，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出了新挑战，亟需构建与数字生产力发展相适应的生产关系，不断解放和发展数字生产力。“数据二十条”的出台对于加强顶层设计、引领行业发展方向具有重要意义。

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　　构建“四梁八柱”

　　12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称《意见》)，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面初步搭建我国数据基础制度体系，提出二十条政策举措。“数据二十条”的出台对于加强顶层设计、引领行业发展方向具有重要意义，对数据交易所的发展起到了积极作用。

　　数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。国家发改委相关负责人对《意见》进行了深入解读，他表示，当前背景下，数据作为新型生产要素，具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出了新挑战，亟须构建与数字生产力发展相适应的生产关系，不断解放和发展数字生产力。

　　为激活数据要素潜能，“数据二十条”围绕促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，构建四个制度，推进四项措施，以充分实现数据要素价值、促进全社会共享数字经济发展红利。构建起数据要素市场的“四梁八柱”。

　　“业界对于数据要素市场纲领性文件的出台期盼已久。”山东数据交易公司首席专家、副总经理刘心田接受期货日报记者采访时表示，“《意见》对于把好数据流通准入关口、建立健全数据交易规则、出台数据交易场所管理办法、大力培育数商等方面都作出了明确的指引，每一条内容都细节满满，具有很强的导向性，同时也兼具可行性和延展性。可以说为数据交易所下一步往哪走、怎么走规划出了明确的路径。”

　　对于后续将如何围绕《意见》开展数据要素相关工作，刘心田认为，《意见》透露出数据基础制度工作开展的基本原则和理念，可以总结为“发展与创新并重、共享与共用并重、优质与合规并重、治理与安全并重、合作与互利并重。以这五点基本原则为依托，有利于在全国一盘棋的整体框架下开展数据相关工作，陆续出台更多区域性、行业性的细化制度。”

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　　首提“三权分置”

　　确权难、定价难、互信难、入场难、监管难是数据流通交易中存在的共性难题。在数据的生产、流通、使用过程中，个人、企业、社会、国家等相关主体对数据有着不同的利益诉求，传统权利制度框架难以突破数据产权困境。那么，如何充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，释放数据要素的价值呢？

　　北京国际大数据交易所相关负责人接受媒体采访时表示，目前在数据交易实际操作过程中，不同权利方的身份界定暂时并没有足够明晰，有些身份、业务存在重合之处。《意见》提出三权分置，通过对数据处理者行为进行合理限定，使数据处理者明确自身持有数据的使用界限，对于能用的数据大胆用，释放数据应用价值。

　　国家发改委相关负责人解释说，所谓“三权分置”，即淡化所有权、强调使用权，聚焦数据使用权流通，创造性地提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系。

　　上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华认为，数据要素的权属及确立规则不清晰，一直是影响数据要素流通交易的制约因素。此次出台的《意见》厘清了诸多模糊不清的关系，并确立了权威规则。

　　业内人士认为，权属问题解决后，数据要素后续的定价、流通、交易等环节也有望取得突破性进展，进而令其真正成为一种资产。

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　　优化“流通环境”

　　在建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度方面，《意见》首次从国家层面提出了完善数据交易流通规则。刘心田认为，此举为数据流通明确了门槛、划定了界限、设计了模式、给予了保障，理清了交易规则的整体框架。

　　另外，《意见》首次对数据交易场所进行了清晰的定位。统筹构建规范高效的数据交易场所是构建多层次市场交易体系的基础。《意见》更是明确了国家级、区域性数据交易场所和行业性数据交易平台的属性、职责和定位。突出国家级数据交易场所合规监管和基础服务功能，强化其公共属性和公益定位。在刘心田看来，地方性数据交易平台要更多肩负起“加速器”的作用，让数据要素流动起来、应用起来。共同构建集约高效的数据流通基础设施，做到场内场外兼顾、一级二级市场并重，营造低成本、高效率、可信赖的流通环境。

　　对于如何推动“数据二十条”落地实施，国家发改委相关负责人表示，将围绕“数据二十条”打造“1+N”数据基础制度体系。在有条件的地方和行业推进实施试点示范。统筹数据交易市场建设，规范数据交易管理，推进数据交易场所和数据商功能分离。探索建设全国一体化数据要素登记存证平台，推动“东数西算”工程，形成“算力”和“数据”相结合的数据产业生态体系。完善政策工具箱，引导大型央企国企、大型互联网企业加大数据流通使用。发挥数字经济发展部际联席会议作用，促进跨地区跨部门跨层级协同联动，推动数据基础制度体系不断丰富完善。