对于一个专业的私募来说，懂量化、懂编程尚且觉得量化平台的搭建不容易，对于个人来讲无疑更难。

第一，数据。虽然现在确实有免费数据可拿，但是更多的数据是需要付费的。每年至少几万的数据费需要承担，并且这些数据都是需要自己处理的。但是对于第三方量化平台来说，数据可以由平台付费获得，给平台用户使用。如果不满足自己的数据需求，需要更高要求的数据，可以沟通定制。

第二，平台搭建。搭建量化平台是一个工程问题，专业的量化平台至少都有几十上百的工程师维护，在策略研究、数据存储处理、交易开发等重要岗位各司其职，每天都在不断寻求最优解。个人难以完成如此精细化的开发工程。

第三，时间。看了前面的回复已知，搭建一个量化平台不是一朝一夕的事情，以年来计量更确切。有更好地平台选择，为什么要消耗两三年甚至更久的时间呢？

第四，更新迭代。对于第三方量化平台来说，每天都有量化爱好者不断地使用，不断地反馈，促使第三方平台更好、更快地迭代优化。甚至有像券商、私募、基金等这些机构的专业人士提出的更专业的问题。第三方量化平台会汲取这些优点，更新迭代后开放给普通个人使用。前人栽树，后人乘凉，不香吗？