央行:严格非现场数据审核力度,强化源头数据质量事中核查

发布时间:2021-6-25 11:09阅读:231

王嘉冉 期货
资质已认证
帮助54 好评5 入驻5年
问一问
王嘉冉 
一个为客户操碎心的期货经纪人
+微信
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读
股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得出的结论和...
理财宫老师 732
AI股票量化交易对数据的质量要求高不?怎么保证数据质量呢?
AI股票量化交易对数据质量要求极高。从多方面来看,首先数据的准确性直接影响模型的预测结果,错误的数据可能导致错误的交易决策。其次,数据的完整性也很关键,缺失重要信息会使模型无法全面准确地分析市场...
资深程顾问 579
QMT的数据质量如何保障?​
数据源自交易所及合规数据源,系统会进行校验和去重处理,确保数据完整性和准确性,同时提供数据异常反馈机制。
资深金顾问 519
股票量化交易中,如何获取高质量的数据呢?数据质量对交易结果有多大影响?
在股票量化交易中,可以通过专业金融数据服务商、证券交易所官方平台等获取高质量的数据。数据质量对交易结果影响重大,高质量数据能让策略更精准,低质量数据则可能导致策略失效甚至亏损。获取高质量数据时,...
理财宫老师 419
量化交易中的数据回测:如何获取高质量的历史行情?
数据是量化交易的基础。没有准确、高频的历史行情数据,所有的策略设计都如同空中楼阁。2026年的量化环境下,投资者对数据的渴求已从简单的日线图延伸到了分钟线甚至Tick级别数据。对于普通投资者,获取数据的渠道通常分为三类。第一类是开源数据接口(如Tushare、AkShare等),适合获取基础的日线和基本面数据,但在高频数据获取上往往存在限制。第二类是专业数据供应商,数据质量极高但成本昂贵。第三类则是券商量化终端内置的数据。在回测过程中,数据的“除权除息”处理至关重要。如果不对历史股价进...
张经理 136
20230427—重头数据来临前黄金谨慎拉升
  中国银行广东省分行 王刚  周三(4月26日),现货黄金反弹乏力,日间亚欧盘中,虽然一度去到2009.34美元水平,但最终未能守住,收盘阶段还是回落到2000美元之下。全日现货黄金下跌0.14%至1993.33美元/盎司。  尽管经济衰退担忧为避险黄金提供一些支撑,主要是围绕新的银行业担忧和美国债务上限到期困境所引发,但投资者还是谨慎希望从本周随后将公布的美国经济数据中进一步了解美联储的加息轨迹。隔夜公布的数据显示,由于对未来的担忧加剧,美国4月份谘商会消费者信心指数降至五个月低点,进一步加...
同花顺期货 205
TA的文章 全部>
回到顶部