模型成抗风险关键 六成量化投资产品暴跌中获正收益

发布时间:2015-7-14 08:25阅读:410

封小希 股票
帮助2412 好评91 入驻10年+
问一问

封小希 当前我在线
中银证券银行背景一对一专业化服务值得信赖

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读 查看更多>
期货量化投资有哪些模型?
期货量化投资模型是金融工程和金融数学在期货市场实践中的具体应用,这些模型通常基于数学、统计学和计算机科学的方法来识别投资机会和风险管理。以下是一些常见的期货量化投资模型:1.趋势跟踪模...
黄经理 959
理财投资产品哪个好,哪个收益稳定风险小
您好,关于理财投资产品的选择,需要根据自身的投资目标、风险承受能力和理财期限等因素综合考虑。以下是一些收益稳定风险小的理财产品:1.定期存款:定期存款是一种较为保守的投资方式,通常风险...
资深顾问林 357
如何比较不同投资产品的风险和收益?
比较不同投资产品的风险和收益是一个关键的步骤,它有助于投资者做出明智的投资决策。以下是一些建议,以帮助您比较不同投资产品的风险和收益:1.了解投资产品的基本特性:产品类型:首先,了解投资产品是股...
冼经理 1009
哪个投资产品收益高
您好,很高兴为您解答,目前投资产品收益高的有国债,货币基金或者国债逆回购等等,另外办理理财账户开户建议联系线上客户经理协助办理,线上客户经理的手里一般会有较低佣金的渠道,可以为您开通一...
资深姜经理 407
量化投资中的多因子模型是如何构建的?
在量化交易策略中,平衡收益与风险是实现长期稳定盈利的关键。这需要综合运用多种方法,从策略构建、风险管理以及动态调整等多个维度进行考量。首先,在策略构建阶段,需要精心选择交易信号和参数。量化交易依赖大量的数据和复杂的算法来生成交易信号。例如,通过技术分析指标,如移动平均线、相对强弱指标(RSI)等,来识别市场的趋势和反转信号。然而,不同的指标和参数设置在不同的市场环境下表现各异。因此,在构建策略时,需要对历史数据进行深入分析,通过回测等方法,找到在不同市场条件下都能相对稳定地产...
资深郭经理 83
量化交易中,如何应对模型风险?
在量化交易中,模型风险是指由于量化模型本身的缺陷或不足,导致交易决策出现偏差,进而引发损失的风险。以下是应对模型风险的一些常见方法:1. 模型设计与开发阶段    多元化模型构建- 采用多种不同类型的模型,如基于统计的模型、机器学习模型、深度学习模型等,避免过度依赖单一模型。不同类型的模型具有不同的特点和优势,能够从不同角度对市场进行分析和预测,降低因单一模型失效而带来的风险。- 对于同一类型的模型,也可以通过改变模型参数、算法或数据输入等方式构建多个子模型,然后进行综合评...
资深郭经理 70
TA的文章 全部>
回到顶部