技术的进步和因此产生的实际生活中的变化创造了一个迅速膨胀的、充斥着与我们息息相关的新内容、新数据和新信息源的“平行宇宙”。无论如何定义大数据，大数据现象都要比以往更无处不在、更普及、更重要。大数据具有巨大的价值潜力：创新性的见解、提升对问题的理解能力，以及无数预测（甚至塑造）未来的机会。数据科学是发现和挖掘这一潜力的主要手段。数据科学提供了处理大数据并从中受益的方法：查看模式、发现关系，以及搞明白极具多样化的图形和信息。

并非所有人都较深入地学习过统计分析。持有应用数学高等学位的人群并不普遍。几乎很少有组织机构曾出于探索性分析的主要目的而投入资源来收集大量数据。然而，尽管将数据科学的实践应用于大数据在当前是一个富有价值的差异化策略，但是在不太遥远的将来，这将成为一种标准的核心竞争力。

一个组织机构如何能够快速应变，以利用这个趋势呢？这就是我们写作本书的目的。

EMC Education Services一直在聆听行业和组织的讯息，观察技术领域在各个方面的转变，并直接进行研究，旨在创建相关课程和内容，以帮助个人和组织“华丽转身”。就数据科学和大数据分析领域而言，我们的教育策略是在平衡三件事情：人（尤其是在数据科学团队里的人）、过程（例如本书中介绍的分析生命周期法）、工具和技术（这里指的是成熟的分析工具）。

所以，让我们来帮助您充分利用围绕在我们周围的这一新“平行宇宙”。我们邀请您通过本书来学习数据科学和大数据分析，并希望它能够加速您的转变过程。