过去半年，旷视科技备受瞩目，2019年8月25日，旷视提交港股招股书，被认为将成为“AI第一股”。据知情人士获悉，旷视已通过聆讯且上市进程仍在正常推进中。

在中美贸易战背景下，外界普遍认为，将核心技术掌握在自己手里很有必要，在AI领域，芯片、和底层框架是基础设施，分别提供算力和算法。但这是一件有门槛的事情。首先不是所有公司都有能力从0到1地做底层框架，其次，也不是谁都有能力开源。“BATH有需求也有必要做，其他公司可以选择在已有平台上做修改，或是做一个可供自己使用的底层框架。”华创资本创始合伙人熊伟铭告诉《财经》记者。

多位AI行业人士和关注AI领域的投资人告诉《财经》记者，底层框架是大公司的游戏，因为投入巨大，且短期内并不能直接带来商业价值，所以真正的AI平台级的技术和产品还未出现。。“一方面，想要做底层框架平台是持久性研发投入，必须要有足够的现金流支持。另一方面，底层技术和平台产品的专业门槛决定了，不是有资金和资源的大公司都可以做这件事情。”一位知名机构投资人说道。

截至2019年6月30日，旷视的研发团队共计1,400多人，于2016年、2017年、2018年及截至2019年6月30日止六个月，旷视的研发投入分别为人民币78.2百万元、人民币205.4百万元、人民币612.9百万元及人民币468.3百万元。

旷视表示，底层的研发的投入是在旷视创立之初便延续下来的战略，布局AI底层框架和技术平台是从2014年就开始一直在做的事情，而选择在这个时间节点进行开源是战略的延续动作而不是新项目。

“AI+”已经成为新的趋势，越来越多的传统行业希望融入新兴技术，这也推动了AI产业的快速发展。第三方分析机构CBInsights发布的《2019年AI趋势报告》中指出，从行业采用度和市场优势两个分析维度来看，开源底层的深度学习框架都是趋势的核心，已具备极高的行业采用度，且市场会越来越大。

对于开发者来说，是否开源和什么时候开源不是最重要的，最重要的开源系统所具备能力是否真的好用，是否能够帮助他们解决问题，以及开源社区的活跃度，和能够持续更新升级的能力。

对于另一些企业用户来说，他们只需要能降本增效的产品和服务。这就好比消费者想要购买的是一台好用的手机，而不一定对某个操作系统有明确要求。