成交量指标相关资讯_叩富问财专题

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

MACD（指数平滑异同移动平均线）是最受欢迎的趋势指标之一，由快线（DIF）、慢线（DEA）和柱状线（MACD柱）组成。学习MACD的基本用法，可以提升交易决策质量。计算公式（简述）：-DIF=12日EMA-26日EMA。-DEA=DIF的9日EMA。-MACD柱=(DIF-DEA)×2。常见用法：1.金叉：DIF上穿DEA，买入信号。死叉：DIF下穿DEA，卖出信号。2.零轴：零轴上方为多头市场，下方为空头市场。DIF在零轴上方... 阅读全文

2026-5-15 15:17 1343次浏览

QMT中如何自定义技术指标并用于买卖信号

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

QMT内置了上百种技术指标，如MA、MACD、RSI、布林带等，但有时你需要使用自研指标（例如基于波动率调整的动量指标）。QMT允许你利用Python和pandas、talib等库自由计算任何指标，然后将其作为买卖信号。下面演示如何创建自定义指标并集成到策略中。第一步，准备数据。使用get_market_data获取历史K线数据。例如，获取过去100天的收盘价：`pythonclose=xtdata.get_market_data... 阅读全文

2026-5-15 14:36 531次浏览

股票买入点选择：如何利用技术指标确认支撑位？

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

买入点的优劣直接决定了持仓的心理压力。2026年的技术分析更强调多周期共振。确认支撑位时，散户投资者可重点参考三个维度：一是历史成交密集区，由于此处筹码交换充分，往往形成较强的心理防御；二是关键均线，如60日或120日均线的过滤作用；三是技术指标的背离，如股价创出新低而RSI或MACD底背离，通常预示跌势衰竭。在实际操作中，应采用“白描”式的确认法，即观察股价回踩支撑位后是否伴随成交量萎缩及随后的小幅放量反... 阅读全文

2026-4-28 15:34 227次浏览

QMT二次开发指引：如何通过Python自定义指标？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

QMT之所以受专业交易者青睐，在于其强大的二次开发能力。到2026年，通过Python自定义各种非标指标已成为量化进阶的必经之路。在QMT中，开发者可以不再受限于传统的MACD或KDJ。利用Python的计算能力，你可以编写基于“资金流向”、“主力挂单占比”甚至“期现基差”的复合指标。QMT的API支持直接读取这些非标数据，并将其转化为可视化的信号，触发自动化... 阅读全文

2026-4-28 14:38 325次浏览

长期投资的技术筛选方法——用技术指标选“优质标的”

晖哥聊财经已帮助0人好评0

长期投资（持有1年以上）并非“闭眼买入长期持有”，技术分析可帮助筛选出“趋势向上、筹码稳定、资金认可”的优质标的，大幅降低长期持有风险。多数价值投资者忽视技术筛选，导致买入后长期横盘或下跌，关键是找到“基本面+技术面”双重共振的标的。一、长期投资的三大技术筛选标准长期趋势向上（月线级别）：月线60月线（牛熊分界线）持续向上，且价格在60月线上方运行，说明长... 阅读全文

2026-4-24 14:52 438次浏览

三重指数平滑平均线（TRIX）——过滤噪音的趋势指标

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三重指数平滑平均线英文缩写TRIX，是一种对价格进行三重平滑处理的趋势指标。普通的移动平均线已经有一定平滑效果，TRIX在此基础上再做两次平滑，能过滤掉更多的短期随机波动。TRIX的计算过程比较复杂，但用法很简单。它围绕零轴上下波动，主要看TRIX线与零轴的关系，以及TRIX线自身的拐头。TRIX最基础的用法是看金叉死叉。当TRIX从下往上穿过零轴，是买入信号。当TRIX从上往下穿过零轴，是卖出信号。这种穿越信号比普通均线滞后，但... 阅读全文

2026-4-10 12:59 388次浏览

顺势指标（CCI）——超买超卖的另一种视角

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顺势指标英文缩写CCI，是一种判断价格是否偏离正常范围的震荡指标。CCI没有固定的上下限，但绝大多数数值会落在负100到正100之间。计算周期通常用20天。CCI的核心用法是判断超买超卖和趋势强弱。一般认为CCI从下往上突破正100，说明进入超买区，价格偏强，但这时候不是卖出信号，反而是强势行情的开始。CCI从上往下跌破正100，是退出超买区的信号。同样，CCI跌破负100进入超卖区，说明价格偏弱，但也不是买入信号，要等CCI回升... 阅读全文

2026-4-10 12:54 232次浏览

技术指标因子化：将MACD和RSI引入多因子模型

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

很多投资者对MACD、RSI等技术指标非常熟悉，但在传统投资中，这些指标往往被用来“看图说话”。在2026年的量化多因子框架下，我们不再孤立地看一个指标的买卖点，而是将其“因子化”，作为全市场数千只股票的一个打分维度。这种从“点”到“面”的转变，能让传统技术分析焕发新的生命力。第一，如何将指标转化为因子？以RSI（相对强弱指标）为例。传... 阅读全文

2026-4-2 10:10 361次浏览