如何利用换手率来分析基金？相关资讯_叩富问财专题

本周PX装置未有新的变化，周内中金石化160万吨装置、海南炼化100万吨装置，扬子石化89万吨、福海创一套80万吨PX装置，浙石化一套200万吨装置延续检修，其他装置负荷未有变化，本周PX产量为65.77万吨，环比下滑0.63%。国内PX周均产能利用率79.33%，环比下滑0.51%。亚洲PX周度平均产能利用率67.62%，环比下滑0.19%。(隆众资讯) 阅读全文

2026-6-11 12:58 140次浏览

什么是量化接口中的xtdata模块？如何利用Python高效下载与清洗历史行情数据？

量化张经理 _股票
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在量化交易的完整生命周期中，如果说精心编写的策略代码是复杂的“汽车引擎”，那么高精度、全量、纯净的历史行情与基本面数据，就是让引擎得以咆哮的“黄金燃料”。在迅投MiniQMT这一套当前深受个人量化爱好者和私募机构青睐的完善Python策略运行框架中，XtQuant.XtData行情模块正是担当着这一数据供给的核心重任。通过深入掌握xtdata的调用逻辑与数据清洗技巧，开发者可以用极简... 阅读全文

2026-6-4 13:39 274次浏览

个人量化投资者如何正确利用测试环境进行策略回测与仿真交易？

量化张经理 _股票
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在量化交易的完整生命周期中，从代码编写完成到最终的实盘资金注入，中间有一个极其关键且不可或缺的过渡阶段——测试环境下的回测与仿真交易。许多新手由于急于求成，略过测试环节直接上线实盘，结果往往因为代码中隐藏的逻辑漏洞或对交易规则理解不透彻，导致真实资金遭受无谓的损失。理解实盘与测试环境的差异，并科学利用仿真账户，是量化交易走向成熟的必经之路。一、为什么实盘不开放回测功能？很多细心的投资者在使用PTrade等专业量化终端的实盘系统时会... 阅读全文

2026-6-1 11:35 270次浏览

4月日本乙烯设备利用率创新低

同花顺期货 _期货
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中化新网讯近日，日本石化工业协会宣布，4月日本国内乙烯生产设备利用率仅为67.3%，创下历史新低。不过，该协会称，通过消耗现有库存，主要树脂产品的出货量仍可维持在与去年平均水平相当的水平。此外，在确保石脑油替代供应来源方面也取得了进展，这预示着从5月起日本乙烯设备的利用率有望回升。4月，日本乙烯生产设备的利用率为67.3%，已连续两个月在60%的区间徘徊，并继上月之后再次刷新了历史最低纪录。日本国内现有的12套乙烯生产设备中，当月... 阅读全文

2026-5-26 14:06 72次浏览

企业如何利用苯乙烯期货及衍生品工具套期保值案例

房俊 _期货
兰州已帮助9675人好评33万+

企业参与苯乙烯衍生品市场的原因苯乙烯液化品种，高波动性，在期货上市前，纸货交易和内外盘套利就已经很成熟，贸易商对衍生品的应用很熟练，现货库存和在途库存存在风险，在市场行情大幅波动时，需要运用工具来控制部分风险。期货上市后，以贸易商为首的产业客户参与度很高。除了避险功能之外，企业还可以利用期货价格信号灵活进行贸易定价，优化现有的价格形成机制。目前，当前国内苯乙烯行业销售方式，长约占多数。工厂的长约比例大约有70%，剩余进入贸易渠道。... 阅读全文

2026-5-6 15:36 142次浏览

企业如何利用聚丙烯PP期货及衍生品工具套期保值案例

房俊 _期货
兰州已帮助9675人好评33万+

■企业参与衍生品市场的原因每个企业在生产经营活动中都会时刻面临价格波动的风险，产品价格波动和企业稳健经营永远是一对矛盾。在金融供给侧结构性改革过程中，除了关注资金融通，还要注重解决资金使用过程中的风险问题，而远期、期货、期权和互换等衍生品是管理市场风险的重要工具。衍生品市场具有风险管理和价格发现功能。在实际操作中,原料价格上涨，可在期货市场做多，或在期权市场买入看涨期权，锁定原料成本;产品价格下跌，在期货市场做空,或在期权市场买入... 阅读全文

2026-4-30 12:29 192次浏览

Python量化入门：普通投资者如何利用QMT实现程序化交易

吴顾问 _股票
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2026年，Python已成为量化交易领域的核心语言。对于普通投资者而言，利用Python编写策略并接入QMT系统执行，是实现交易逻辑客观化的有效手段。QMT系统为投资者提供了丰富的API接口，支持获取历史K线、实时行情以及下达买卖委托。基础流程包括：第一步，在本地环境中安装Python及必要的量化库；第二步，在QMT投研版中编写并回测策略逻辑；第三步，在确认逻辑无误后，接入实盘进行小规模试错。量化交易的核心价值在于通过预设的规则... 阅读全文

2026-4-27 16:08 123次浏览

如何利用Python获取2026年ETF实时行情数据并触发预警？

张经理 _股票
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实时行情获取是所有量化交易的物理基础。在2026年，个人投资者不再需要依赖复杂的第三方爬虫，通过券商官方提供的SDK，几行Python代码即可接入毫秒级的全推行情。编写逻辑大致如下：首先，通过SDK订阅目标ETF代码；其次，建立一个循环监听函数，实时接收每一笔成交数据；最后，设定条件判断，例如“当瞬间成交量突破均值3倍且股价上涨”时，执行预警或下单。这种方式的优势在于极速。相比于传统的网页查看，代码层面的实... 阅读全文

2026-4-27 15:49 282次浏览