量化投资相关资讯_叩富问财专题

QMT量化交易，回测模型介绍！QMT系统支持回测模型与实盘模型。回测模型：指在历史k线上，自左向右逐根遍历k线，以模拟的资金账号记录每日的买卖信号，持仓盈亏，最终展示策略在历史上的净值走势结果。实盘模型：指在盘中收取最新的动态行情，即时发送买卖信号到交易所，判断委托状态，需要实时重复报撤的模型。（我司上市券商平台，可低门槛提供QMT量化系统，目前使用免费，现在新开户交易佣金优惠，欢迎点击文章上方“问一问”，... 阅读全文

2026-4-10 11:23 423次浏览

量化软件不用花钱买！PTrade和QMT免费开通攻略

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7353

家人们！还在花大几千买量化软件？别当冤种了！现在主流的PTrade和QMT压根不用钱，找对渠道就能开通�为什么说"免费"这俩软件都是券商和开发商合作的，不直接卖给个人。只要你通过合作券商开户，申请权限就能免费用，官方正版不香吗！门槛到底高不高说实话，完全没门槛的少，但也没想象中夸张：国金、华泰这些：10万左右能谈下来申请流程超简单1️⃣先开个普通证券账户（手机上5分钟搞定）2️⃣找客户经理说"我要开量... 阅读全文

2026-4-9 15:15 141次浏览

2026年散户如何利用PTrade实现量化交易自动化？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年的数字化交易环境中，个人投资者通过程序化手段提升交易效率已成为主流。PTrade作为一款集成了行情显示、策略研发及自动执行的专业级量化终端，为散户提供了从手动交易向自动化交易转型的桥梁。实现自动化的第一步是策略逻辑的参数化。散户投资者可以将原本感性的交易直觉转化为具体的数学模型，例如基于布林带轨道的突破逻辑。在PTrade中，利用内置的Python环境，投资者可以快速调取历史行情进行回测，验证该逻辑在过去两年的胜率与回... 阅读全文

2026-4-9 15:13 178次浏览

2026年散户做可转债量化：QMT自动化策略解析

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

可转债因其T+0交易机制和无印花税的特点，在2026年依然是量化交易的优质赛道。通过QMT，散户可以轻松实现可转债的低溢价轮动策略。具体的执行步骤包括：首先，在QMT中建立一个实时监控池，通过代码筛选出全市场溢价率低于一定阈值（如3%以内）且正股处于上升通道的债。其次，设置自动化调仓逻辑，当池内某只债券的溢价率超过预警线时，系统自动触发卖出指令，并即刻置换入新的标的。由于可转债市场价格波动剧烈，手动操作往往难以追上行情，QMT的自... 阅读全文

2026-4-9 14:50 250次浏览

QMT量化系统中的Python环境配置常见问题解析

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

QMT的一大核心优势在于其对Python原生语法的深度支持。然而，许多投资者在初次搭建环境时常会遇到库冲突或版本不兼容的问题。2026年的QMT版本通常自带集成的Python环境，但若需调用第三方金融库（如TA-Lib或Pandas的高级模块），则需要手动进行路径配置。最常见的问题是第三方库无法在QMT内部编辑器中生效。这通常是因为环境变量未正确指向QMT自带的Lib文件夹。解决方法是通过CMD命令行进入QMT安装目录下的Pyth... 阅读全文

2026-4-9 14:48 158次浏览

普通人能学会量化吗？ETF自动化交易的学习曲线

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

进入2026年，量化交易已经完成了从“实验室产品”到“大众化工具”的转变。很多投资者心中依然有一个疑问：我没有计算机背景，数学也不是拔尖，我这种“普通人”能学会量化吗？客观地看，2026年的技术进步已经极大地摊平了量化的学习曲线。只要具备基本的逻辑思维能力和持续学习的热情，普通散户完全可以通过“三步走”战略，逐步掌握ETF自动化交易，并... 阅读全文

2026-4-9 10:29 161次浏览

跨境ETF交易时间差：量化策略如何处理延迟？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

在2026年的资产配置中，跨境ETF（如标普500ETF、纳指ETF、恒生科技ETF、日经ETF等）已经成为普通投资者参与全球资产配置的主通道。然而，跨境ETF面临一个独特的技术挑战：二级市场的交易时间与底层资产的真实波动存在“时间差”。当海外市场休市时，国内跨境ETF往往会出现剧烈的溢价或滞后反应。量化交易系统通过实时挂接全球行情并引入对冲逻辑，能够有效识别并利用这种延迟，从而在跨时区博弈中占据信息优势。... 阅读全文

2026-4-9 10:28 211次浏览

新手做量化为何首选ETF而非个股？风险对冲逻辑

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

在2026年的智能交易浪潮中，很多新手在刚接触量化时，往往会被个股的所谓“暴利”吸引，试图编写个股打板或捕捉黑马的代码。然而，经验丰富的职业量化选手的共识是：散户开启量化之路，首选标的应该是ETF。这并非因为ETF涨得更多，而是因为ETF天然具备的分散风险特质和交易规则优势，能够为量化策略提供一个容错率更高、更稳健的实验场，从而保护新手在学习期不被极端的个股风险瞬间清场。规避非系统性风险：不踩雷是量化的底线... 阅读全文

2026-4-9 10:25 181次浏览