基点模型相关资讯_叩富问财专题

人民财讯8月10日电，国家发展改革委、国家能源局印发《煤炭工业发展“十五五”规划》，规划提出，深入实施“人工智能+”行动，加强煤炭领域人工智能数据归集，推进人工智能在勘探设计、建设生产、运营维护、安全管理等重点场景系统化应用。加快研发推广煤炭领域专用大模型，重点突破智能感知、自主决策、智能控制等关键技术瓶颈，培育建设一批人工智能融合应用试点煤矿，促进煤矿安全生产水平提高。大力实施灾害... 阅读全文

2026-8-10 16:14 190次浏览

量化选股模型中，如何科学识别并清洗“停牌股与ST股”的数据黑洞？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在量化多因子或轮动选股策略的历史回测中，数据环境的纯净度直接决定了回测结果的真伪。许多新手在跑完回测后，看到账面净值曲线一路飞天，高兴地直接上真金白银实盘。然而仔细核对历史持仓才惊出一身冷汗：原来模型在历史上的某一天，错误地“买入”了一只当时由于重大违规正处于无限期停牌、或者连续一字跌停的ST垃圾股。这种由于未对特殊个股状态进行过滤而产生的严重偏差，被称为“数据黑洞陷阱”。在真实的A... 阅读全文

2026-7-6 11:06 742次浏览

2026上证50期货有没有成熟的分析模型？几种主流框架拆解

小期情报局 _期货北京已帮助771人好评793

有，而且不止一种。上证50期货作为金融期货品种，市面上确实有几种经过实盘验证的分析模型，核心可以分为宏观驱动型、量化统计型和期限结构型三大类。下面把这几种模型的核心逻辑拆开说，哪种适合你就看你自己的资源和交易周期。一、先搞清楚：什么叫"成熟模型"？在股票和期货领域，成熟的模型通常满足三个条件：有可复现的逻辑框架，不是凭感觉，而是有一套固定的分析流程经过足够长时间的数据验证，至少经历过一轮完整的牛熊周期在不同市场环境下表现稳定，涨跌... 阅读全文

2026-6-4 14:59 599次浏览

量化策略的“止损”与“风控”：多因子模型如何防范系统性风险？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在2026年的投资世界里，比“能赚多少”更重要的是“能活多久”。对于多因子量化策略而言，单纯依靠因子的选股能力是不够的，必须建立一套独立的“系统性风控”机制，以防范黑天鹅事件或极端市场风格切换带来的剧烈回撤。首先，设置硬性的止损触发线。在量化代码中，除了选股逻辑，必须嵌入“账户总净值回撤止损”和“单票止损”逻辑。... 阅读全文

2026-4-2 11:02 406次浏览

量化选股模型构建：从多因子框架到实盘执行的必经之路

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在2026年的AI投资时代，依靠感觉选股的胜率正在被系统的量化选股模型所挑战。一个成熟的量化选股框架通常包含因子挖掘、多因子合成、风险过滤和组合优化四个核心部分。因子挖掘是第一步。常见的因子包括估值因子（PE、PB）、动能因子（近期涨幅）、成长因子（净利润增长率）以及技术指标因子（RSI、MACD等）。投资者需要通过历史回测证明这些因子在过去一段时间内确实能产生超额收益。接下来是多因子合成。单一因子在不同市场环境下往往表现不稳定，... 阅读全文

2026-3-27 10:23 422次浏览

量化策略回测陷阱：为何你的模型“历史表现惊人，实盘一塌糊涂”？

小李经理 _股票宁波已帮助6.8万+人好评75

在量化开发的过程中，许多投资者都会经历一个令人沮丧的过程：在历史回测中净值曲线完美上行，但一旦切换到实盘（PaperTradingorLive），表现却大相径庭。这种现象通常源于几种经典的“回测陷阱”，如果不加识别，量化投资将变成一场自欺欺人的游戏。最常见的陷阱是“未来函数”的误用。这意味着模型在计算历史信号时，无意中使用了在当时那个时点还未发生的信息。例如，在计算当日收盘价的平均值... 阅读全文

2026-3-27 08:56 370次浏览

2026年量化选股策略：如何利用多因子模型捕捉超额收益？

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

在2026年的A股市场，单靠技术指标选股的难度日益增加。多因子模型通过整合财务指标、动能指标及市场情绪，成为了量化投资者主流的选股手段。多因子模型的构建通常分为因子挖掘、因子测试和组合优化三个步骤。首先，投资者可以关注盈利质量（如ROE）、估值（如PE分位）以及流动性（如换手率）等基础因子。其次，利用量化终端的回测引擎，观察这些因子在过去三年的表现，剔除失效的因子。最后，通过设定各因子的权重，自动化筛选出一篮子股票组合，并定期进行... 阅读全文

2026-3-25 16:52 571次浏览

2026年量化选股策略：如何利用多因子模型捕捉超额收益？

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

在2026年的A股市场，单靠技术指标选股的难度日益增加。多因子模型通过整合财务指标、动能指标及市场情绪，成为了量化投资者主流的选股手段。多因子模型的构建通常分为因子挖掘、因子测试和组合优化三个步骤。首先，投资者可以关注盈利质量（如ROE）、估值（如PE分位）以及流动性（如换手率）等基础因子。其次，利用量化终端的回测引擎，观察这些因子在过去三年的表现，剔除失效的因子，保留具有预测能力的阿尔法因子。最后，通过设定各因子的权重，自动化筛... 阅读全文

2026-3-25 15:19 520次浏览