基点模型相关资讯_叩富问财专题

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通过特征选择减少量化交易模型的过拟合在量化交易领域，模型的过拟合是一个普遍存在的问题。过拟合指的是模型在训练数据上表现优异，但在新数据或测试数据上性能大幅下降的现象。这通常是因为模型过于复杂，过度拟合了训练数据中的噪声和细节。为了解决这个问题，特征选择成为了一种有效的手段。特征选择是机器学习中的一个重要环节，它通过简化模型和关注最相关的特征来减少过拟合。在量化交易中，特征.... 阅读全文

2025-2-6 14:06 388次浏览

如何通过特征选择减少量化交易模型的过拟合？

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过拟合是量化交易模型中常见的问题，通过特征选择减少过拟合可以从以下几个方面入手：1.过滤法相关性分析：计算每个特征与目标变量（如收益率、涨跌等）之间的相关性，通常使用皮尔逊相关系数等指标。剔除与目标变量相关性过低的特征，因为这些特征可能对模型预测贡献较小，却会增加模型的复杂度，导致过拟合。例如，若某些技术指标与股票收益率的相关系数绝对值小于0.1，可考虑将其剔除。方差选择：计算特征的方差，方差过小的特征意味着其取值较为... 阅读全文

2025-2-6 13:39 721次浏览

钢材：超调模型下的汇率波动预期

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　　黑色研究员　　李昂　　从业资格号:F3085542　　交易咨询号：Z0018818　　货币的供需决定汇率波动。但影响货币供需的因素多种多样，国际收支平衡、利率、投资成本、通货膨胀率、政治因素、外汇政策等等。其中利率，作为货币当局调节汇率的主要手段之一，同时又具备相当的市场属性，其变动所引起的汇率波动是能够被交易者直观观测的。本文将参考Egilsson于2019年发表的论文中所描述的汇率模型并代入中国数据，以期能够找到相应的证据... 阅读全文

2024-10-25 08:25 313次浏览

期货量化交易策略怎么写，有现成的量化模型吗

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期货量化交易策略的编写涉及多个步骤和考虑因素。接下来我会教你量化交易基本步骤，现成的量化模型也可以找我领取，好了，以下是一个基本流程和一些常见的量化模型示例：编写期货量化交易策略的基本流程：1、确定交易目标；2、选择交易品种；3、数据准备，包括价格、成交量、开盘价、收盘价等。4、策略设计，例如，根据技术指标（如移动平均线、RSI等）或者基本面数据（如经济指标、公司财报等）来制定交易规则。5、策略编程，使用编程语言（如Python）... 阅读全文

2024-7-25 11:19 681次浏览

义乌发布首个商贸领域大语言模型

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　　据证券时报，10月21日，第29届义博会开幕，作为本届义博会的重要配套活动之一，“AI改变商业.义乌产业AI应用大会”22日在义乌国际博览中心举行。全球首个商品贸易领域大语言模型以及全新升级的ChinagoodsAI智创服务平台在大会上正式发布，与清华面壁团队、人民大数据、中国邮政以及12家国内头部的AI应用服务商进行合作碰撞，聚焦AI人工智能新技术在小商品产业供需两端的落地应用。大会发布的Chinag... 阅读全文

2023-10-22 20:54 375次浏览

AI大模型催生万亿市场，全面解析AI大机遇。

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MIT科技评论认为，AIGC是2022年十大突破性技术之一，甚至将其视为近年来AI最有前景的发展。根据腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023》，AIGC产业生态已在加速形成和发展，呈现基础层、中间层、应用层“三层架构”形态。AIGC有望成为未来互联网的内容生产基础设施，促进应用生态、内容消费市场的繁荣。Gartner预计，2025年AIGC产生的数据占比有望达到10%，而2021年该比例仅有1%。同... 阅读全文

2023-7-21 16:58 265次浏览

★国内首个千亿级中文金融大模型开源

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★国内首个千亿级中文金融大模型开源据媒体报道，近日，百度旗下金融科技公司度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。点评：度小满... 阅读全文

2023-5-29 09:18 228次浏览

★大模型加持“300024机器人＋”时代加速到来

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★大模型加持“300024机器人＋”时代加速到来5月17日至18日在芜湖举办的“2023第十三届中国国际300024机器人高峰论坛暨第九届恰佩克颁奖仪式”上，来自工程机械、医疗、300024机器人等行业的嘉宾齐聚一堂，畅聊在ChatGPT和通用人工智能（AI）加持下300024机器人产业的发展机遇，并认为300024机器人未来将与千行百业、千家万户（简称“双千... 阅读全文

2023-5-19 09:20 198次浏览