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谷歌推出AI生图模型NanoBanana2Lite：4秒出图，比标准版更快更便宜

IT之家7月1日消息，当地时间周二，谷歌发布了新款自研AI图像与视频生成模型NanoBanana2Lite，宣称相比上一代速度更快、使用成本更低。NanoBanana2Lite可在4秒内生成一张图像，延迟较此前明显下降，适合需要快速反复修改方案，或在短时间内批量生成大量图像的工作，每生成1000张图像仅收费0.034美元（IT之家注：现汇率约合0.23元人民币）。谷歌去年夏季推出由Gemini3.1Flash支持的初代NanoBanana，随后在今年2月发布NanoBanana2，增加了生成更逼真图像等能力。谷... 阅读全文

2026-7-1 15:10 100次浏览

揭秘量化回测中的“时间穿梭陷阱”：为什么代码里一个微小的“时序倒错”能让模...

量化张经理 _股票
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在量化多因子策略或者基于财务基础面的选股模型的自主研发大本营里，最让研究员崩溃的莫过于“历史报告里天下无敌，实盘一跑血本无归”。很多极客在家里用历史K线数据测试自己构思的新型财务复合因子时，跑出了一条没有任何回撤、天天顺滑上涨的45度完美资产曲线。然而，一旦把这套天衣无缝的代码切入真实的盘中挂机环境，它不仅抓不到任何白马龙头，反而频繁踩雷。在金融工程开发中，这种由于数据时序逻辑发生微观错位、无意中让计算机&... 阅读全文

2026-6-23 09:44 120次浏览

什么是多因子模型中的“因子共线性”？散户量化选股如何防范指标重复打分

量化张经理 _股票
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在量化选股因子的研究中，“因子越多越好”是许多初学者最容易陷入的一个逻辑误区。很多普通投资者在学会调用QMT或PTrade的多因子接口后，恨不得把自己知道的所有技术指标和财务指标一股脑全倒进打分模型里：把5日均线涨幅、10日均线涨幅、20日震荡斜率、以及MACD金叉强度全部作为选股因子。在他们看来，有这么多维度同时帮自己看股票，选出来的品种一定万无一失。然而，金融统计学规律会冷酷地敲醒你：这种做法触犯了多因... 阅读全文

2026-6-16 09:11 267次浏览

详解量化多因子模型中的中性化（Neutralization）处理：剔除行业与市值干扰的量化精髓

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在搭建量化多因子选股模型时，很多初学者都会遇到一个令人极其困惑的现象：自己辛辛苦苦筛选出的有效因子（比如“净利润增长率”高成长因子），在某一个时间段内的回测表现异常好，但在另一个时间段却错漏百出。经过深度因子归因后才发现，由于没有做中性化（Neutralization）处理，你的策略无意中变成了单一暴露在“大市值银行股”或者“小市值科技股”上的单边赌博工具。因... 阅读全文

2026-6-9 09:26 395次浏览

什么是多因子模型中的“因子权重优化（加权法）”？超越等权重的最大夏普矩阵求解

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在量化多因子选股体系的开发中，很多交易员在辛辛苦苦完成了因子的动态去极值、标准化以及中性化数据清洗后，往往会在最后一个关口功亏一篑。这个关口就是“因子如何融合（FactorLayering）”。大部分初学者最喜欢采用的粗暴逻辑是“等权重相加”。比如，一个组合里包含估值（PE）、成长（营收增速）、质量（ROE）三个中性化后的因子，他们直接把这三个因子的得分乘上$\frac{1}{3}$... 阅读全文

2026-6-8 10:04 156次浏览

QMT量化交易系统—价值投资选股模型策略思路分享！（下）

你的客户经理 _股票
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如果比乔斯基9指标策略不能直接用于A股又该怎么办呢？经过反复测试，研究团队推出了更适合A股的FFScore模型（FiveFScore），把9个指标精简到5个核心指标：关键改进：l用ROE替代ROA：中美税制不同，净利润比息税前利润更能反映股东真实回报。l去掉CFO、ACCRUAL、EQ_OFFER：在A股效果不佳或与其他指标重复。l新增ΔCATURN：与ΔTURN搭配，更纯粹地衡量运营效率，避免与盈利指标重复。2006年4月-20... 阅读全文

2026-6-1 15:35 314次浏览

QMT量化交易系统—价值投资选股模型策略思路分享！（上））

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今天给大家介绍一个来自斯坦福商学院的"学霸级"价值投资选股模型。用10年历史数据，在A股市场上验证并优化了这个模型，最终年化收益率达到43.82%，夏普比率1.03。首先，我们了解价值投资的痛点是什么？就是低估值≠好股票。做价值投资的朋友都知道，市净率（PB）低的股票往往被低估，看起来是"捡便宜"的好机会。但问题来了——低估... 阅读全文

2026-6-1 15:29 349次浏览

想要AI模型辅助量化策略开发，提示词怎么写？这家券商QMT/PTrade量化提供！

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如何从提示词的角度去让DeepSeek辅助我们做交易决策？今天我就给大家分享一下。流程如图所示：假如你是个激进类型的投资者，我们先要设计一个提示词，让DeepSeek明白自己是个激进类型的投资者，同时又要兼顾高胜率和高收益，最后从技术指标的角度来给出具体的操作建议。有了提示词模版以后该怎么用呢？将{}里的数据替换成具体的数值，如果你是用Python调用这个提示词模版，你的format字典应该是这样的：DeepSeek会根据提示词和... 阅读全文

2026-4-28 15:30 220次浏览