量化交易模型怎么做?
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量化交易模型怎么做?

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量化交易模型怎么做?

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发布于2023-10-31 14:58 重庆

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发布于2023-12-22 10:47 无锡

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您好,量化交易的模型需要用到编程软件。

我先详细讲一下量化交易的起源。

人类的大脑是一台最精密的“计算机”,而这台“计算机”拥有处理线性单一线程事件的能力,也拥有处理这些事件当中充分必要的最优解算法,但不知因何原因,大部份计算机先天性内存不佳,处理性能缓慢,读写速度迟缓,说到底人的大脑就是不具备读写处理大量数据的能力。少有甚者,也会出现万中无一的奇人大脑。但这种情况毕竟是数量奇少,不知是何原因,此类人群的大脑像是越狱一般,实在令人羡慕不已。

为了解决大部份人群大脑先天性不足的人群,人类发明了文字,数字,电脑、execl,表情包等信息承载工具。

就是这样一群先天性大脑有缺陷的人群,试图利用所发明的各式各样的统计计算等工具,来试着加工处理这些原本大脑会过载的信息。

这也是我们证券交易市场,投资决策执行的过程,采用量化模型的诞生的初衷。

一个量化交易模型,从最开始想法的诞生,到架构实现实盘运行,再到后期优化拟合或是推倒重做。

从过程上讲,必定会经历绕不开的康德哲学的三个阶段:先验、后验,超验

先验的意思,即在事件行为决定执行过程之前。我们大部分的知识都来源于「经验」,我们大部的量化模型的诞生的也来都来源于知识经验的先验。量化交易模型的架构实现。

在先验阶段,往往是采用观察窗口期,此时采用归纳法,发现并确定一个大概率出现的事件,利用这个事件的特性,寻找可操作表现的机会点。通过人为复盘的方式,过程可能需要用到统计计算工具,或者某些特定算法等等。如一些股票市场事件驱动类型的策略,采用的方法是根据某些财务报表数据更新时,引起的市场价格变动。那么在人观察到这一点长时间恒定有效之后,就可以将这一特性加以复盘观察,反复确认。这一过程也就是量化交易模型架构实现的先验过程。简单来说就是,我发现了一有规律的事儿,这事儿可能会赚钱。在量化交易模型的架构实现过程环节中,这一环节一般被用来做主观建模维度的前期摸底,模型的来源多种多样,如投资决策人的多年交易经验的量化诉求,或是某些能让投资决策人醍醐灌顶的某个研报上有用的信息。

后验,是与先验相对的,当发现了一规律之后,这规律是否恒定存在,是否为假是需要当事人亲身去尝试的,此时多采用演绎法。在量化交易模型的架构实现过程环节中,这一环节一般被用来做小范围样本测试,这个环节是可能会上实盘的,更多的可能是通过模拟交易环境来验证这些理论的正确性。收集这些事件出现概率特征,为下一步大规模正式运行做前期准备,简单来来说,你可以把这里的后验理解为实践,毕竟我们从小就听过:实践是检验真理的唯一标准。

超验环节,这里需要重点说一说,超验指的超出预计,实际与理论预期不符,在量化交易模型的架构实现过程中这个超验环节是常态化的存在的,造成超验环节频繁出现的原因多种多样,如股票期货等样本周期取样过小,更有可能是本身事件就不具备普适性(单个样本的特征,而不是群体特征)。还是拿股票的事件驱动类型的策略举例,比如你发现了一行为事件,只要某财经大嘴在媒体上一唱多,大机率跟踪的这只股票就会爆涨。然后你根据这样的事件行为,去开发相应的事件驱动策略,大机率是失败的。你可以把这里的超验环节的常态化出现,理解为世事无常。

量化交易模型的普适结构,不是死的,常规的做法采用:数据处理-算法决策-交易执行-风控管理模块--成本控制模块等等。多为根据自身策略特性来进行模组的预添加。有点类似于给一个车子装备各式各样的设备组件,最终使这台汽车运行跑起来,当然同时还要让这台汽车更稳定,更高效快速地奔跑起来。工业领域的量化生产方式,还是有很多值得我们证券投资人借鉴的地方的。

量化交易模型的实现环境,这一点很多同学以为是重点与难点,我恰恰觉得相反,我上面描述的两大环节,一个是讲量化模型的先验、后验、超验的必经过程,另一个是讲结构原理,每一个环节我都认为比一些同学关心在意的,用什么程序语言做开发,使用什么量化交易软件等,来得更为重要。不少人做量化交易还停留在,我是程序IT出身,我是阿里华为某某职级等等,这与你做好交易有半毛钱关系。

至于量化交易模型是否必须通过程序化交易的方式来执行,这是不是必须的?如果你的策略模型采用比较中低频的交易执行方式,比如每天只交易一次,甚至每周或每月才轮动一次。那么我认为是否程序化不是必要的。

毕竟,在程序化的过程中,有很多额外的高山是需要你去翻越的,变量越多事情会变得越复杂。本着实用主义出发来执行你的量化交易模型,何乐而不为呢?

如果非得程序化来执行你的量化模型,我是建议初学者采用三方量化平台来实现的,比如很近些年大量出现的P-T平台,拿来主义实用即可。这些三方平台缺点也有,但可以弱化处理掉,比如回测的速度慢,“偷”策略之类的问题等等。

话说回来,如果你能清楚地找到自己的模型交易环节定位,比如做股票,只需要定时选股的量化模型,那么就只需要开发一个选股模型即可,至于交易下单的部份,人为手工代为执行就是了。

发布于2022-3-14 23:01 成都

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您好,我是小秦,非常感谢您的关注和咨询。关于量化交易模型的问题,我们的团队一直致力于研究和应用非常先进的技术,为客户提供更加稳健和优质的投资组合方案。量化交易模型本质上是一种基于数据和算法的投资决策工具,可以帮助我们在复杂的市场环境下做出更加准确和理性的决策,同时降低风险和提高收益。我们的量化交易团队拥有一支专业的研究团队,他们根据市场情况和客户需求,不断优化和升级交易模型,确保其稳定性和可靠性。同时,我们也会根据每个客户的特定情况和偏好,为其量身打造符合其需求的投资组合。总体来说,量化交易模型在今天的金融市场中已经成为了一个不可或缺的工具,我们深信通过我们的专业服务和优质产品,您一定能够实现资产的非常大化增值。如果您对此还有任何疑问或者需要进一步了解,请随时联系我们,我们随时为您服务。小秦经理司开户股票基金无资金要求都是成本价手续费,欢迎加小秦经理微信沟通!

发布于2023-6-7 11:27 成都

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