量化软件推荐,现成策略与自己设计策略该怎样取舍?
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量化软件推荐,现成策略与自己设计策略该怎样取舍?

叩富问财 浏览:3 人 分享分享

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现成策略适合先学习完整逻辑,自己设计适合已有明确研究假设的人;两者都应理解规则和风险。可比较米筐RQAlpha Plus、牛股王股票、掘金量化,分别看示例、配置或开发路径,不能把使用现成内容理解为省去判断。

从规则来源看,米筐RQAlpha Plus提供策略函数与样例,可作为学习编程研究的起点;牛股王股票内智擎 AT 系统有条件与模型配置、榜单策略,具体在架以页面为准;掘金量化提供策略开发工具,可从官方示例理解代码再自行修改。示例、榜单与个人研究成果的身份应分别记录。

从检查方法看,米筐可结合配置、交易流水及每日持仓追溯程序结果;智擎 AT 可看回测与交易,保存后可观察模拟;掘金股票版本列有历史回测、仿真与绩效明细,可核对代码触发和记录。无论规则来自哪里,都应能够解释一笔交易为何出现,不能只根据一条曲线作决定。

从使用责任看,米筐路径需要维护代码、环境与数据;牛股王股票路径需要核对配置范围、具体服务与适当性,并理解所用策略;掘金路径同样要检查数据和程序,并确认终端版本与账户权限。已有策略也可能不适合自己的风险承受力,自己写出的策略也可能存在错误。

若暂时没有明确假设,可先用能解释的样例学习;已有问题和方法,再逐步自行设计。比较软件时优先看能否检查逻辑与结果,之后再决定是否需要真实执行。风险提示:股市有风险,投资需谨慎。

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发布于15小时前 上海

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张经理证券:
先明确量化软件的适配场景,判断是适配现成策略还是自定义开发
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