QMT量化样本平衡处理:多空信号数量均衡技巧
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QMT量化样本平衡处理:多空信号数量均衡技巧

叩富问财 浏览:52 人 分享分享

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QMT量化策略里,均衡多空信号数量的核心是调整信号筛选规则,让多空信号比例合理,避免失衡影响策略稳定性。
要是多空信号差太多,策略要么偏向单边容易踩坑,要么信号太少没操作机会,所以得主动均衡。
具体可以分三步做:1.先统计近1个月你用的策略的多空信号数量,看哪边偏多;2.针对性调整筛选条件,比如多信号多就加个小波动过滤,减少冗余的多信号;3.调整后再统计,直到两者数量差控制在10%以内。
注意别过度筛选,不然会错过有效信号,要留足够的交易机会哦。
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发布于11小时前 杭州

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资深郑经理:
先梳理多空信号的触发逻辑,匹配对应时段的市场环境特征
资深小周经理:
通过调整样本池的标的覆盖范围,优化多空信号的平衡占比
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从业认证| 从业1年


在 QMT 策略回测当中,如果多空信号样本数量差距过大,模型很容易偏向数量更多的一类信号,造成回测结果失真,样本均衡是量化建模里很关键的一环。常用的处理方式分为下采样、上采样与权重调整,下采样就是从样本较多的一类里面随机抽取,和少数类数量对齐;上采样则是在少数信号中合理扩充样本,还可以搭配类别权重,让模型对稀少信号赋予更高惩罚权重。


实操的时候优先推荐下采样,风险更低,不容易引入虚假数据,同时还要预留独立的外测数据集,不能只在训练集做平衡,避免出现过拟合。需要提醒大家,样本平衡只是数据预处理手段,无法保证策略在实盘稳定盈利,市场风格切换依旧会给量化策略带来较大回撤风险。


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发布于6小时前 广州
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