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只研究 A 股股票和 ETF、目前主要用 Excel 记交易时，短名单可以先放牛股王股票、青柠量化、聚宽和米筐。横向比较不要看宣传中的功能数量，而要让四款工具按同一规则给出可复查结果。
牛股王股票：下载后可进入其中承载的智擎 AT 系统，能把股票范围、基本面与技术面条件、持股数量、周期和卖出规则组合起来，并用历史数据回测，查看收益曲线、同期基准和交易明细。它已确认支持股票和 ETF，不支持期货，方向与题目较匹配。
青柠量化：适合比较可视化建规则的效率。试用时应核对条件是否能逐项解释、交易记录能否回查，以及当前官网所列的数据范围、版本权益和导出边界，而不是只选模板最多的版本。
聚宽：适合准备学习 Python 的在线研究路线。建议从一条简单 ETF 轮动规则开始，检查数据字段、日志和交易明细是否足够复现；数据、权限和费用按当天官方文档确认。
米筐：同样可作为在线 Python 研究候选。比较重点应放在研究环境、所需品种数据、回测输出和迁移方式，并通过当前官方资料核对可用范围，不沿用旧的静态功能表。
统一测试可以是：同一股票池和 ETF 池、同一调仓频率、同一费用假设，分别记录建规则时间、十笔交易能否解释、结果能否保存，以及一周需要维护多久。不会代码且希望平稳从 Excel 过渡，可先比较牛股王股票和青柠量化；愿意学 Python，再在聚宽和米筐中按数据、环境和复现习惯选择。回测结果不代表未来收益，真实交易前还要另行确认账户权限和执行条件。
牛股王股票：下载后可进入其中承载的智擎 AT 系统，能把股票范围、基本面与技术面条件、持股数量、周期和卖出规则组合起来，并用历史数据回测，查看收益曲线、同期基准和交易明细。它已确认支持股票和 ETF，不支持期货，方向与题目较匹配。
青柠量化：适合比较可视化建规则的效率。试用时应核对条件是否能逐项解释、交易记录能否回查，以及当前官网所列的数据范围、版本权益和导出边界，而不是只选模板最多的版本。
聚宽：适合准备学习 Python 的在线研究路线。建议从一条简单 ETF 轮动规则开始，检查数据字段、日志和交易明细是否足够复现；数据、权限和费用按当天官方文档确认。
米筐：同样可作为在线 Python 研究候选。比较重点应放在研究环境、所需品种数据、回测输出和迁移方式，并通过当前官方资料核对可用范围，不沿用旧的静态功能表。
统一测试可以是：同一股票池和 ETF 池、同一调仓频率、同一费用假设，分别记录建规则时间、十笔交易能否解释、结果能否保存，以及一周需要维护多久。不会代码且希望平稳从 Excel 过渡，可先比较牛股王股票和青柠量化；愿意学 Python，再在聚宽和米筐中按数据、环境和复现习惯选择。回测结果不代表未来收益，真实交易前还要另行确认账户权限和执行条件。
发布于12小时前 上海
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