量化交易，特别是量化高频交易，对于很多投资者来说不啻于是降维打击，手脚再快也快不过程序。尽管交易所对量化交易做了很多限制，出台了一系列的监管文件，但依然挡不住量化交易在市场的扩散。据统计，现在市场上量化交易市占率已经超六成，对于散户的交易冲击特别大，迫使很多散户个人投资者不得不加入到这场量化的内卷中来。那么，对于个人散户投资者而言，哪些量化交易软件是最适合他们的呢？

以下是市场上常见的一些量化交易软件的介绍，更新于2025年最新版本。

1、迅投QMT

迅投QMT集行情显获取、策略研究、交易执行和风控管理于一体，支持支持Python、VBA语言，策略运行在本地，支持第三方库。适用于专业量化投资者与机构客户以及有一定编程基础的进阶用户。

QMT支持的品种包括股票、两融、ETF、可转债、港股通、北交所、期权和期货。

此外迅投QMT也提供其极简版本MiniQMT

MiniQMT保留了QMT的核心功能，去掉了很多附带的策略和工具，同样支持Python编程，策略代码和数据都保存在本地。

MiniQMT的界面更简洁，操作方便，适合个人投资者和中小型机构。

2、恒生PTrade

PTrade是恒生电子研发出品，开放性强，支持python语言开发。提供丰富的交易函数库和直观的界面，适合策略优化。

PTrade的界面简洁易用，对量化新手比较友好，且支持多账户管理，适合初学者及需要快速上手的投资者。

PTrade的测率而是在云端服务器运行的，不需要一直保持电脑终端开机且网络通畅，可能有策略和数据泄漏的风险。

PTrade支持的品种包括股票、两融、ETF和可转债

3、文华财经WH8

文华财经WH8主要广泛应用于国内的期货市场，持实时行情、交易、资讯及自定义策略。界面比较友好，适合刚入门的量化交易者。对于资深投资者也提供“麦语言”编程环境，支持多策略并行测试和基本面程序化交易。

4. 金字塔决策交易系统

金字塔是入门级的量化交易软件，支持图形化编程，适合无编程基础的用户。支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式，兼容PEL、Python、C++等多种语言。适合量化交易入门学习。

5、 JoinQuant（聚宽）

聚宽是国内最早的量化平台之一，主要应用于股票量化，支持Python编程。聚宽的社区氛围好、投资者比较活跃，策略共享便捷，适合初学者和有一定经验的量化投资者，通过平台模板快速构建策略，并利用回测功能验证策略有效性。

不过现在聚宽已经停止服务了，但是因为它曾经还是比较火的，有很多投资者都用的是聚宽，所以这里拿出来提一下。

其他量化软件

RiceQuant（米筐），支持Python、Matlab等编程语言，支持全球市场的数据（股票、期货、外汇等）。专攻机器学习，适合想深入研究量化交易的投资者。

BigQuant，基于人工智能的量化软件，提供量化因子研究、智能选股等功能，支持Python编程，适合探索AI量化策略的投资者。

QuantConnect，国际知名的量化平台，支持C#和Python编写策略，最大的优势是完全免费（公开项目。

天勤量化（TqSdk），也是基于Python的开源量化平台，适合个人投资者和中小型机构，策略可灵活定制。

选择量化软件的建议

新手入门推荐恒生Ptrade、文华财经WH8，主要是界面比较简洁友好，内置的策略和帮助文档社区能帮助快速上手。

量化进阶推荐QMT、RiceQuant、BigQuant，需要专业的金融市场知识和编程经验，没有图形可视化的编程界面。特别是miniQMT，纯粹的编程跑代码。

其他注意事项

实盘交易需要联系券商获取通道，或者有的软件就是用的券商定制版。

通过上面的介绍我们可以判断出来，大部分量化交易软件都支持python，Python是现在的主流编程语言，特别是在量化交易这一方面，建议有搞量化这一方面想法的朋友们提前学习python，至少要掌握一些基础语法。