首先要明确:任何量化策略都存在市场波动风险,没有绝对有效的策略,需结合行情动态优化。
1. 先熟悉QMT软件基础操作,打开软件后进入“策略研究”模块,新建Python策略模板,了解回测、模拟交易等核心功能的入口和使用逻辑,比如先尝试查看软件自带的示例策略代码。
2. 搭建极简策略框架,用Python编写核心逻辑,比如新手可从均线交叉策略入手:定义5日均线上穿20日均线为买入信号,下穿为卖出信号,代码只需导入行情数据、设置信号条件即可,不用复杂模型。
3. 回测与参数优化,用软件回测工具设置测试周期、初始资金,查看胜率、最大回撤等指标,调整均线周期等参数,提升策略适配性。
4. 模拟实盘验证,用模拟账户运行策略1-2周,观察实际行情中的执行效果,修正回测中的偏差。
如果您不知道怎么编写具体代码,或者想针对自身需求定制策略框架,欢迎点击右上角添加微信进一步沟通,可以申请成本佣金账户!ETF、可转债佣金降至0.5,两融的专项利率给到3.6%以下,国债逆回购能够降到打一折!
发布于2026-9-14 13:00 深圳



分享
注册
1分钟入驻>

+微信
秒答
电话咨询
18630917047 

