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您好，QMT（迅投量化交易系统）2026年中版本支持的编程语言主要包括Python、C++以及自研的MiniLanguage（迷你语言）。
1. Python：是当前QMT用户使用最广泛的语言，拥有成熟的量化生态，可调用Pandas、NumPy等第三方库完成数据处理、回测分析，适合新手入门和大多数常规策略开发，比如均线趋势策略、基本面因子策略都能轻松实现。
2. C++：针对对执行效率有极高要求的高频交易场景，语言本身的编译执行特性能大幅降低交易延迟，适合复杂算法的底层实现，比如高频做市策略、毫秒级套利策略。
3. MiniLanguage：迅投自研的简化脚本语言，语法贴近自然语言，上手门槛极低，适合快速编写简单的自动化交易策略，比如固定条件的止盈止损策略。
咱们选择编程语言时，建议根据自身技术基础和策略类型匹配：零基础新手可从MiniLanguage或Python入手，有编程基础且做高频策略可优先考虑C++。需要注意的是，不同语言的策略调试逻辑存在差异，需提前熟悉对应语言的开发文档。如果您需要QMT编程的入门实操教程，或者想了解适合量化交易的证券账户开通细节，可以点击右上角添加微信进一步沟通，可以申请成本佣金账户！ETF、可转债佣金降至0.5，两融的专项利率给到3.6%以下，国债逆回购能够降到打一折！
1. Python：是当前QMT用户使用最广泛的语言，拥有成熟的量化生态，可调用Pandas、NumPy等第三方库完成数据处理、回测分析，适合新手入门和大多数常规策略开发，比如均线趋势策略、基本面因子策略都能轻松实现。
2. C++：针对对执行效率有极高要求的高频交易场景，语言本身的编译执行特性能大幅降低交易延迟，适合复杂算法的底层实现，比如高频做市策略、毫秒级套利策略。
3. MiniLanguage：迅投自研的简化脚本语言，语法贴近自然语言，上手门槛极低，适合快速编写简单的自动化交易策略，比如固定条件的止盈止损策略。
咱们选择编程语言时，建议根据自身技术基础和策略类型匹配：零基础新手可从MiniLanguage或Python入手，有编程基础且做高频策略可优先考虑C++。需要注意的是，不同语言的策略调试逻辑存在差异，需提前熟悉对应语言的开发文档。如果您需要QMT编程的入门实操教程，或者想了解适合量化交易的证券账户开通细节，可以点击右上角添加微信进一步沟通，可以申请成本佣金账户！ETF、可转债佣金降至0.5，两融的专项利率给到3.6%以下，国债逆回购能够降到打一折！
发布于1小时前 深圳
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