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想要让回测结果更贴近实盘真实情况，需要从交易规则、冲击成本、样本选择几个关键维度调整设置，规避常见的回测偏差。
第一步：加入真实交易成本
设置回测参数的时候，要把实际交易中的手续费、过户费、印花税这类真实成本全部计入，不能用零成本回测，否则会明显高估最终收益。
第二步：考虑流动性冲击的影响
针对资金量较大的策略，要加入冲击成本的模拟，也就是大额下单对标的价格造成的价格变动影响，不能默认所有订单都可以按照回测时的当前价格直接全部成交。
第三步：避免未来函数和过拟合
回测的时候不要使用行情走完之后才会生成的数据，同时不要过度优化策略参数去匹配历史行情，尽量用独立的样本外数据做二次检验。
建议咨询量化投研平台或者开户券商的专业客服确认回测工具的具体设置细节。
需要注意的是，历史回测结果无论怎么优化，都只是对未来收益的参考，实盘中会出现很多回测无法覆盖的突发行情，不能直接把回测的高收益等同于实盘一定能盈利。
举例来说，如果你做小市值个股的高频策略，回测的时候如果不加入流动性冲击成本，会默认每次下单都可以秒成交，但实盘里小市值个股流动性差，大额下单很可能需要抬价才能成交，实际收益会比回测结果低很多，加入冲击成本设置后，回测结果就会更贴近真实情况。
我们可以为你提供开户佣金成本费率，低交易成本更适合量化交易策略降低损耗，提升实盘收益空间，如果你想要做量化投资又需要更优惠的交易费率，不妨帮我点个赞支持一下，再点击我的头像添加专属理财顾问，为你提供一对一的专属服务。
第一步：加入真实交易成本
设置回测参数的时候，要把实际交易中的手续费、过户费、印花税这类真实成本全部计入，不能用零成本回测，否则会明显高估最终收益。
第二步：考虑流动性冲击的影响
针对资金量较大的策略，要加入冲击成本的模拟，也就是大额下单对标的价格造成的价格变动影响，不能默认所有订单都可以按照回测时的当前价格直接全部成交。
第三步：避免未来函数和过拟合
回测的时候不要使用行情走完之后才会生成的数据，同时不要过度优化策略参数去匹配历史行情，尽量用独立的样本外数据做二次检验。
建议咨询量化投研平台或者开户券商的专业客服确认回测工具的具体设置细节。
需要注意的是，历史回测结果无论怎么优化，都只是对未来收益的参考，实盘中会出现很多回测无法覆盖的突发行情，不能直接把回测的高收益等同于实盘一定能盈利。
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发布于1小时前 杭州
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