第一步:先明确自身的投资条件,判断是否适合做中低频量化
1.梳理自己可投入的时间和自身的能力,判断是否能完成基础的策略设计,完全没有编程基础也可以选择券商提供的现成中低频量化工具
2.明确自己的投资周期和风险承受能力,中低频量化持仓周期一般从几天到几个月不等,要匹配自己的投资习惯
3.准备好用于量化回测的基础行情数据,或者确认你使用的工具已经提供完整的历史行情数据
第二步:搭建或者选择适配的中低频量化策略,完成回测验证
1.根据自己选中的投资逻辑搭建策略,比如常见的均线策略、估值轮动策略,都是比较适合普通中低频量化的方向
2.用历史行情数据完成策略回测,查看策略在不同市场行情下的收益和最大回撤,判断策略的稳定性
3.针对回测结果调整策略参数,避免过拟合问题,得到相对适配市场的最终策略
第三步:小资金实盘验证,再逐步扩大投入
1.先用小部分资金启动实盘交易,对比实盘结果和回测结果的差异
2.跟踪策略运行的表现,定期复盘调整,淘汰持续不符合预期的策略
3.根据实盘运行的结果,对比同期自己主观交易的收益,就能明确哪种方式更适合自己
需要注意,中低频量化同样存在风险,历史回测的优秀收益不代表未来实盘也能获得同样收益,市场环境变化也可能让原本有效的策略失效,不要看到回测收益高就直接投入全部资金。
举例来说,普通投资者做中证500指数的低估值轮动策略,用中低频量化执行可以严格遵守买入卖出规则,不会因为主观恐慌提前卖出或者贪心不止盈,长期下来大概率能比自己情绪化的主观交易获得更稳定的收益,但如果策略逻辑本身不符合当前市场走向,那量化执行也没办法获得比主观交易更高的收益。
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发布于1小时前 杭州



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