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（1）第一步做好安装前的环境准备
在安装QMT之前，先把电脑里之前零散安装的其他版本Python全部卸载干净，避免不同版本的环境变量互相冲突。同时提前在电脑里新建一个全英文路径的文件夹，后续所有量化相关的软件、策略代码、数据文件都放在这个路径下，绝对不要出现中文名称的文件夹，否则后续运行策略时大概率会出现路径报错。
（2）第二步安装适配QMT的Python版本
不要随意从Python官网下载最新版本的安装包，优先选择和你使用的QMT终端版本适配的Python版本，这类适配版本的安装指引会在终端的官方帮助文档里明确标注。安装时记得勾选“添加到系统环境变量”的选项，安装完成后打开命令提示符窗口，输入版本校验指令，确认Python环境能被系统正常识别。
（3）第三步在QMT内完成依赖库配置
打开QMT终端的Python开发板块，找到官方提供的一键安装依赖库的功能，先把平台自带的基础量化库全部安装完成。新手入门阶段不要盲目安装大量冷门的第三方库，先把基础的行情调取、下单委托、回测相关的核心库调试通，确认基础环境没有问题后，再根据自己的策略需求逐步补充需要的数据分析库。
（4）第四步从模拟盘平稳过渡到实盘
环境搭建完成后，先不要直接写复杂策略，用系统自带的示例均线策略跑一遍完整的模拟回测，确认行情数据读取、信号触发、委托生成的全流程没有问题。之后把策略放到模拟实盘里运行1-2周，核对每一笔模拟委托的触发逻辑，完全确认没有逻辑漏洞后，再用极小的仓位开启实盘试运行。
如果你想拿到适配QMT的Python环境搭建分步避坑清单，帮你一次性搞定环境配置不用反复调试，可以随时找我领取整理好的新手专属指引。
发布于15小时前 三亚
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