对只会用Python写简单交易逻辑的量化新手来说，Ptrade整体会更友好一些，它原生支持Python编写策略，语法更贴近日常使用的Python风格，很多券商也会提供免费的基础示例代码供新手参考学习，QMT更偏向偏向熟悉C++或者原有传统框架的用户，对纯Python新手门槛会稍高一点。我这边可为符合条件的投资者提供合规范围内更合理的开户佣金成本费率，同时也能协助开通免费的量化交易权限。

第一步，确认开通量化交易权限的条件：1联系你的开户券商确认自己的账户资产是否满足开通要求一2根据自身的编程基础选择适配的交易终端一3提交开通申请，等待券商审核通过后下载安装对应客户端。

第二步，获取免费示例代码资源：1打开对应客户端的帮助中心，在策略示例板块查找官方提供的示例代码一2如果是券商专属服务，可以联系你的理财顾问索要整理好的新手入门示例一3把示例代码导入到终端中，对照代码逻辑逐行理解学习。

第三步，测试编写好的简单交易逻辑：1先使用客户端的回测功能，用历史行情测试自己写的简单策略一2根据回测结果调整逻辑，逐步修改优化代码一3回测结果符合预期后，再尝试用小资金进行模拟交易验证。

建议咨询官方确认细节。
需要注意的是，券商提供的免费示例代码一般只做入门教学使用，实盘交易前一定要自己充分回测验证，不要直接照搬示例代码实盘操作，避免因为策略适配性问题带来投资亏损。
举例来说，你写了一个简单的均线突破交易逻辑，就可以对照券商提供的均线策略示例代码，调整参数和交易规则，先在回测中跑一遍最近三年的行情，看看策略的收益和回撤情况，没问题之后再投入小资金实盘测试。

我这边可以为符合条件的投资者提供合规范围内更合理的开户佣金成本费率，开通对应的免费量化交易权限后，还能为你提供整理好的入门示例代码资源，全程帮你解答新手使用QMT和Ptrade碰到的基础问题，如果你觉得本次回答对你有帮助，麻烦点个赞支持一下，你可以点击我的头像添加我为专属理财顾问，沟通你的量化交易开户需求。