（1）对于新手来说，PTrade 是一个不错的选择，因为它操作简单、功能全面，适合入门学习。

（2）QMT 则更适合有一定技术背景的用户，功能强大但学习曲线较陡。

（3）建议先尝试 PTrade，了解量化交易的基本逻辑，再逐步过渡到 QMT。

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量化是股票在订单簿深度突然消失时立即平仓所有头寸，等待深度恢复再重新做市，防止无深度时的滑点风险。主流的量化软件有QMT，仅需10万块就可以免费使用。其实佣金是可以降低的哦，联系券商的员工，是因为有证券公司的客户经理的账户佣金这些可以商量，开出的账户佣金低。

想要申请低费率的账户的具体方法有：
1、交易次数增多，申请降低佣金的可能性也会越大。
2、您直接到营业部或下载证券APP开户的话，佣金默认的市场水平，您需要找的工作人员才可以办理的低佣金账户。

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刚接触量化的新手，优先看三点：会不会写Python、能不能长期开电脑、策略类型以网格/轮动还是复杂套利为主，没有绝对最好，只有适配自己的工具。

零代码、不想维持电脑，主要做网格、ETF轮动，优先选PTrade。它是云端托管，电脑关机策略依旧运行，内置现成模板，改参数就可以生成自动化任务，上手负担低。短板是策略脚本上传券商云端，tick高精度回测偏弱，第三方库有白名单限制，适合中低频策略。开通需要证券账户风险测评C4，满足券商资产门槛，签署程序化交易风险揭示书。

愿意学习Python，看重策略保密，想要高精度回测，选QMT（MiniQMT）。策略全部本地运行，源码保存在自己电脑，tick回测能力强，接口自由度高，可以做网格、可转债套利、期权各类逻辑。缺点是必须Windows电脑持续开机，环境配置繁琐，对零基础不够友好。完整版门槛偏高，MiniQMT部分券商10万左右可以开通。

还没准备实盘，只想练习写策略、跑回测练手，网页量化学习平台可以用来练思路，但不能直接实盘交易，实盘代码还需要迁移到券商终端。最低门槛的入门试水，先用券商APP自带智能条件单，不用开通量化权限，手机就能设置网格、止盈止损，适合刚接触自动化交易的新手。

新手通用实操建议，无论哪套工具，不要直接拿来就实盘，先用模拟盘跑十多个交易日，观察信号触发、报撤失败、滑点、柜台风控拦截问题；回测属于理想环境，不能等同于实盘收益；策略内部自行设置单日亏损、单票仓位上限，不能完全依赖券商风控；更换券商之后，量化权限全部失效，需要重新验资开通。

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