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（1）QMT 本地存储数据丰富，日线、分钟线、Tick 逐笔数据齐全，支持下载多年历史数据，高频、日内策略回测够用，还可以自行导入外部第三方数据做补充。
（2）PTrade 云端存储，日线、分钟数据可以满足中低频网格、波段策略；大部分券商版本不支持 Tick 历史回测，Tick 数据只在实盘行情可用，做高频回测会存在精度缺陷。
（3）数据源选择：新手做网格、ETF 轮动，软件自带行情数据足够；做因子研究、高频策略，QMT 优先，可搭配 Tushare 等第三方补充财务、因子数据；PTrade 第三方接口受限，尽量依托平台自带 API 获取数据。
（4）注意模拟盘与实盘数据差异，模拟盘 L2 行情经常不全，涉及盘口逐笔逻辑，务必以实盘环境为准；不要混用不同来源的数据，避免回测和实盘结果偏差过大。
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我用akshare获取A股数据，但总觉得数据不全或者有延迟，做量化一般都用什么数据源？免费的和收费的能差多少？
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qmt 和 ptrade 量化选择那个好？
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量化软件可以接入第三方数据源吗？
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针对重视本地运行的人选择QMT还是PTrade，数据范围和策略部署责任应分别查哪些公开说明？
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