(1)明确策略逻辑与因子选择:先确定核心选股逻辑,比如结合估值、盈利、成长类因子,选用市盈率、ROE、营收增速这类相关性较低的因子构建策略,避免因子冗余影响回测准确性。
(2)导入QMT系统与因子处理:打开QMT客户端进入“回测研究”模块,导入选好的因子数据,同时对因子做标准化处理,把不同量级的因子数值统一到同一区间,避免单个因子权重过大。
(3)设置回测参数:确定回测时间范围(如近3年)、调仓频率(如每月调仓)、交易成本(按合规标准设置),并选定基准指数(如沪深300),方便对比策略相对表现。
(4)运行回测与结果分析:点击“开始回测”生成报告,重点关注年化收益率、最大回撤、夏普比率三个核心指标,判断策略的收益能力与抗风险能力。
(5)优化策略与模拟验证:若回测结果未达预期,调整因子权重或替换因子重新回测,之后用模拟盘验证策略在实时行情中的表现,降低实盘风险。
注意:回测基于历史数据,不能代表未来收益,实盘操作需严格遵守证券交易合规要求。
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发布于21小时前 广州



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