第一步:优化策略的成交下单逻辑
根据策略本身的持仓周期调整下单方式,短线高频策略尽量拆分订单,拆分大金额订单为多个小订单分批下单。
避开开盘集合竞价、收盘集合竞价以及重大数据公布这类流动性剧烈波动的时段集中下单,降低价格跳空带来的大额滑点。
给策略设置合理的滑点容忍阈值,当实际滑点超过阈值时自动暂停下单,避免不必要的损失。
第二步:选择流动性充足的标的交易
在选股构建策略池的时候,筛选日均成交额较高、买卖盘挂单价差较小的标的。
避开长期低流动性的冷门个股,这类个股只要稍微大一点的订单就会造成大幅滑点。
如果是交易指数类品种,优先选择成交量大的主流ETF或者主力合约,流动性充足能有效降低滑点发生的幅度。
第三步:回测阶段提前预留滑点空间
在策略回测的时候,不要直接用盘中价格作为成交价格,手动加入合理的滑点预估来模拟实盘情况。
根据回测加入滑点后的收益表现,调整策略的止盈止损预期,避免实盘收益和回测偏差过大。
实盘初期先用小资金试运行,记录实际交易的平均滑点,再根据实盘数据优化回测参数和下单逻辑。
咨询官方确认细节。
需要注意的提示:过度追求零滑点反而会让策略错过很多成交机会,对于中长线策略来说,小幅滑点对整体收益的影响非常有限,不需要过度敏感控制滑点增加策略的复杂度。
举例说明:某投资者做日内短线量化策略,一开始习惯一次性下单满额买入,结果经常出现较大滑点吃掉利润,后来他把单笔订单拆成5份间隔半分钟分批成交,平均滑点直接降低了超过六成,策略整体的收益率也提升了不少。
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发布于9小时前 杭州



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