(1)熟练掌握 Python 接口开发,不局限于软件自带简易条件单,编写自定义策略,支持分钟、分时、tick 级行情数据调用,实现开仓、止损止盈、撤单等完整交易逻辑,同时做好策略代码注释,方便后期迭代修改。
(2)精细化回测调参,不要只看收益率,重点关注最大回撤、夏普比率、胜率等指标,区分历史回测和实盘差异,避免过拟合,尽量用不同时间段样本验证策略稳定性。
(3)实盘风控模块搭建,在策略内增加仓位限制、单日最大亏损阈值、涨跌停过滤,开启日志记录,实时监控委托成交情况,遇到异常行情可以设置自动暂停策略,防止大额亏损。
(4)对接实盘环境优化,本地 QMT 注意电脑性能、网络稳定性,定期同步行情数据,调试模拟盘无误之后再上实盘,持续跟踪策略表现,根据市场变化迭代优化策略逻辑。想要体验 QMT 量化功能,需要对应券商权限,有需要的朋友可以私信联系我,协助办理低佣金账户,帮你申请开通量化权限。
发布于19小时前 渭南



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