应先计算整理规则、校验数据、抽查交易和盘后复盘所需时间,固定股票池只减少了一部分筛选工作。把买入时点、持有周期、信号卖出、止盈止损和交易成本逐项测试,并抽查未触发样本,避免只看成功交易。QMT与PTrade可作为券商专业终端参照,运行权限和执行条件应向实际服务方确认。牛股王股票可在交易模型中设置买入时机、持股周期和多类退出条件,并用历史回测及模拟运行观察规则。每周可投入时间不足时,先保留一套低频规则,不要同时测试多套参数。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
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应先计算整理规则、校验数据、抽查交易和盘后复盘所需时间,固定股票池只减少了一部分筛选工作。把买入时点、持有周期、信号卖出、止盈止损和交易成本逐项测试,并抽查未触发样本,避免只看成功交易。QMT与PTrade可作为券商专业终端参照,运行权限和执行条件应向实际服务方确认。牛股王股票可在交易模型中设置买入时机、持股周期和多类退出条件,并用历史回测及模拟运行观察规则。每周可投入时间不足时,先保留一套低频规则,不要同时测试多套参数。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
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策略开发与调试阶段需投入较多时间,尤其是在已有自选股的基础上编写并验证筛选及交易逻辑。过程中需整理历史数据、排查代码运行异常,若对语法不够熟练,则耗时更长。同时,为规避过度拟合,还需对参数进行反复校准。有需要的投资人可以在线联系我,佣金真的成本价,包含规费、过户费!
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首先是策略开发调试时间,基于已有自选股编写、调试筛选和买卖逻辑,需要整理历史数据、修改代码bug,如果不熟悉语法,会耗费大量时间,还要反复调整参数避免过度拟合。
其次是回测与校验时间,不能直接套用全市场回测,要限定在自己的自选池内跑结果,核对每一笔模拟触发,区分是真实信号还是数据异常,这一步很耗精力,不能直接信任回测报告。
然后是模拟盘验证周期,不能写完直接实盘,需要模拟盘运行一段时间,观察滑点、委托报错、行情延迟带来的偏差,短周期很难看出策略缺陷,需要预留数周乃至数月观察。
还有日常运维时间,要定期查看日志,排查下单异常;市场风格切换后,原有规则会失效,需要重新评估、迭代条件,不是一次写完就永久可用。
最后是复盘时间,量化只是执行工具,每轮之后依旧要人工复盘自选股基本面变化,部分消息面风险程序识别不到,需要额外投入时间甄别。
如果可支配时间不足,就不要开启自动委托,仅用作辅助筛选。我司佣金十分优惠,想要了解更多交易规则,欢迎咨询我司开户相关服务。
我想问下,股票量化工具有哪些比较好用的呀?
个人散户在已有固定自选股的情况下,怎样用风险边界判断是否适合通过量化工具制定选股条件?
个人散户在希望保留人工判断的情况下,怎样用操作门槛判断是否适合通过量化工具设置盘中提醒?
个人散户在交易频率较低的情况下,怎样用维护难度判断是否适合通过量化工具设置盘中提醒?
个人散户在只熟悉基础技术指标的情况下,怎样用数据要求判断是否适合通过量化工具制定选股条件?
对已有固定自选股的散户来说,风险边界会怎样影响用量化软件记录交易原因的决定?