第一步:确认你当前使用的量化回测工具的版本和开放权限,查看工具功能说明确认是否支持机器学习策略。
第二步:如果当前工具不支持,可以在开户券商的量化服务平台申请升级专业版本权限,开通对应功能。
第三步:导入你整理好的机器学习策略参数和历史行情数据,启动回测流程查看回测结果。
建议咨询开户券商的量化服务官方,确认你可使用的回测工具具体支持的策略类型。
需要注意:机器学习策略回测需要调用更多的历史数据和运算资源,部分券商的工具会对使用权限和调用次数做一定限制,不会对普通投资者无条件开放全功能;机器学习策略本身存在过拟合风险,回测结果优异不代表未来实盘一定能获得对应收益,回测时要预留足够的样本外数据验证,不要过度依赖回测结果;部分第三方量化回测平台虽然也支持机器学习策略,但是要注意保护个人交易信息和策略隐私,避免信息泄露。
举例说明:你自己编写了一个基于深度学习算法,通过每日成交数据预测个股次日涨跌的机器学习策略,想要回测过去5年A股市场的收益表现,你可以通过头部券商开放的专业量化回测工具导入策略,工具可以支持你的策略完成运算输出回测报告,告诉你这个策略在不同市场阶段的年化收益、最大回撤等核心指标,帮你判断策略的有效性。
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发布于2小时前 杭州



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