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量化回测是把交易策略放到过去几年历史行情中跑一遍，模拟过去如果严格执行能赚多少钱、最大回撤多少、胜率多少，用来判断策略是否有效。回测是量化交易最重要的环节，没有回测的策略等于瞎交易。但回测不是百分百靠谱，存在“过度拟合、参数优化、忽略滑点、忽略手续费”等陷阱。很多新手做出完美回测，实盘持续亏钱，就是因为参数太贴合历史、无法适配未来新行情。靠谱的回测必须参数简单、周期通用、多年稳定、牛熊都能赚钱、曲线平滑。回测只能证明策略具备概率优势，不能保证未来一定赚钱，但可以大幅降低新手瞎做策略的风险。
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发布于2026-7-21 12:13 南京
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量化回测的时候，是不是要避免使用未来函数，不然回测结果没有参考价值？
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